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DWH

2010年3月25日(木) 11:00
エンタープライズ・データ・ウエアハウス、つまり全社規模のDWHは、その大半が期待通りの成果を出せずに終わっています。なぜ全社規模のDWHは成功しないのでしょうか。
2010年3月24日(水) 11:00
第1回で要件定義、第2回でデータ・ウエアハウス(DWH)、第3回でビジネス・インテリジェンス(BI)導入、とフォーカスしてきました。
2010年3月23日(火) 11:00
第2回 では、ITアーキテクチャがC/S型から3層型に移行する際に、BIシステムも大きな影響を受けたことを説明しました。これほどではないにせよ、BIシス テムに影響を与えたIT技術の変化・進歩はたくさん存在します。第4回の今回は、そのような最新IT技術の中から、いくつかをピックアップして解説しま す。
2010年3月18日(木) 11:00
前回 は、DWHの性能を高める方策として、DWHアプライアンスやカラムストアDBなど、製品面での工夫について解説しました。今回は、SEの視点に立った チューニング・ポイントを中心に解説します。具体的には、数百T~P(ペタ)バイトの大規模DWHを想定し、インデックスに代表される一般的なOLTP系 のチューニング手法とは異なるノウハウを解説します。
2010年3月17日(水) 11:00
前回 は、昨今の製品動向として、米Netezza製品を引き合いに、DWHアプライアンスを解説しました。今回は、ビジネス・インテリジェンス(以下、BI) を構成する製品の選定を通じ、間違った製品を選ばないためのコツを解説します。
2010年3月11日(木) 11:00
第1回では、近年のビジネス環境の変化から企業が最適な戦略を実践するために、より大量のデータを扱うことができるDWHシステムが求められている一方 で、これを実現する際の課題として、データ増加によって発生するDWHのチューニング作業や、データマート等の外部システムが点在することで発生する管理 コストから悪化する「コストパフォーマンス」および、爆発的に増え続けるデータに対応するためDWHで実現しなければいけない「拡張性」という課題が持ち 上がっている背景が紹介されました。
2010年3月10日(水) 11:00
近年のデータ増加で、データ・ウエアハウスのサイズが想定以上になってしまったという企業は少なくありません。データが増えるということは、その企業の活 動が活発であるということですから喜ばしいことです。しかし、データ・ウエアハウスは悲鳴を上げています。
2010年3月4日(木) 11:00
今回から4回にわたり、「大規模化するDWHに挑む」と題して、年約20%の勢いで成長しているデータ・ウエアハウス(以下、DWH)分野の「光と影」を 執筆します。少しでも読者の皆さまの役に立てれば幸いです。
2010年3月3日(水) 11:00
今回から5回にわたり、失敗事例に学ぶというスタンスに立ち、DWH/BI(データ・ウエアハウス/ビジネス・インテリジェンス)システムの導入を成功さ せるための秘訣を解説します。全5回を通し、(1)考え方、(2)最新技術、(3)製品選定、(4)活用、(5)定着、という流れで説明します。
2010年3月2日(火) 11:00
筆者がThink ITに寄稿するのは、これで4回目になります。最初の記事は、2004年に「システム企画担当者のためのBIシステム導入の勘所」 というタイトルで連載しました。この記事では、BIシステムの導入方法論を解説しました。
2009年10月28日(水) 11:00
2009年に入ってから、DWH(データ・ウエアハウス)アプライアンスの新製品が次々と発表されています。大量のCPUやメモリを搭載したパワフルな ハードウエアを使用し、独自のアーキテクチャーで並列処理を実装したものです。
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