「PyTorch 2.12」リリース ─ CUDAでの固有値分解を最大100倍高速化
5月16日 0:57
データサイエンスの聖地「Kaggle」は競技を超えて何をもたらすのか:データサイエンスの実務、キャリア、そして知の集積地としての全貌
5月22日 6:40
「C#」の「Forms」でデスクトップゲーム「Color」を開発してみよう
6月3日 6:30
Kaggleは「○○」に役立つ
最新記事: 2026年05月22日
ゲーム実装で身に付くプログラミング
最新記事: 2026年06月03日
Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術
最新記事: 2026年05月14日
KubeCon+CloudNativeCon Europe 2026レポート
最新記事: 2026年06月10日
「Keycloak」で実践する「MCP」の認証/認可
最新記事: 2026年06月09日
週刊VRウォッチ
最新記事: 2026年06月08日
MySQLで学ぶGIS入門
最新記事: 2026年06月05日
Gen AI Times
最新記事: 2026年06月04日
ObservabilityCON on the Road Tokyoレポート
テスト自動化ガイド 2024
生成AI完全ガイド 2024
IT運用管理ガイド 2023
DevOps完全ガイド 2023
クラウドデータベース完全ガイド 2023
ローコード開発プラットフォームガイド
業界情報やナレッジが詰まったメルマガやソーシャルぜひご覧ください
[運営] 株式会社インプレス
レビューの効果は段階的に向上させる レビューは欠陥検出、関係者の認識共有と合意形成、効果的解決手段の検討促進、エンジニアの育成および開発全体の生産性向上などに有効な手段と言われています。また、実機でのテストに比べて「1.欠陥を安価に検出できる」「2.機能や処理の抜けを検出できる」などの特徴を持ちます
安達 賢二
2009年3月24日 20:00
欠陥検出を目的としたレビュープロセスの導入 ソフトウエア開発におけるレビューは、開発技術や管理技術の成果物に含まれる欠陥を早期に検出して取り除く活動として重要です。しかし、レビューの準備段階から指摘に対する是正が完了するまでの活動に誤りがある場合は、効率よく欠陥を検出することができません。
平野 誠太郎
2009年3月17日 20:00