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本当は難しい異種データベース連携〜DataCoordinatorで解決〜
第３回：DataCoordinatorでデータ連携を試す
著者：
日本電気 白馬 智博
2007/3/30
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レプリカ表の登録
それでは早速レプリカ表を登録していきましょう。登録にはDataCoordinatorの運用管理機能を提供するツール「Manager」を使用します。Managerの起動方法は、「
第2回 DataCoordinatorを使ってみよう
」を参照してください。
Managerの機能ツリービューから「レプリカ表名情報管理」を選択します。すると、情報表示リストビューにレプリカ表名情報の対象となるデータソース情報の一覧が表示されます。
今回は、商用データベースからオープンソースのデータベースへデータを送ります。オープンソースのデータベースに該当するデータソース名をダブルクリックし「カタログ → スキーマ → 表」の順に絞り込みます。
図1のように、マスタ表名の一覧からレプリカ表に指定する表（low_price_table、high_price_table）を選択し、追加ボタンをクリックします。
図1：レプリカ表に指定する表を選択
レプリカ表名の一覧に、選択した表名が表示されていることを確認し、最後に「OK」ボタンをクリックすることでレプリカ表の登録が完了します。
データ連携定義の作成
データ連携定義の作成は、DataCoordinatorのデータ連携定義を作成するツール「Designer」を使用します。「スタート → プログラム → DataCoordinatorRA → 管理クライアント → Designer」でDesignerを起動します。
なお、この作業でエラーが出力された場合、DesignerをインストールしたPCに「Microsoft .NET Framework 1.1」または「2.0」が組み込まれているかを確認してください（Designerの利用には.NET Frameworkが必要なため）。
Designerが機能したら「ファイル → 新規作成」を選択するか、ツールボタンの新規作成を選択し、画面左側の一覧ビューにレプリケーショングループを呼び出します（図2）。
図2：Designerのメイン画面
（画像をクリックすると別ウィンドウに拡大図を表示します）
「レプリ01」と記載された部分をダブルクリックすると、画面右側のフローエディタと呼ばれる部分に灰色の領域が表示され、データ連携対象表の配置を行えるようになります。
データ連携対象表の配置
次に、画面左下の「データソース情報一覧」タブをクリックします。すると、データソースの下に登録したデータソースがツリー形式で表示されます。データソースをダブルクリックして展開していくと、商用データベース側には「マスターテーブル」、オープンソースデータベース側には「レプリカテーブル」と表示されたフォルダ配下にmaster_tableやlow_price_table、high_price_tableが表示されます。
ツリー中に表示されているmaster_tableを、画面右側のフローエディタの灰色の左部分にドラッグ&ドロップで配置します。同様にlow_price_tableとhigh_price_tableを画面右側のフローエディタ右部分に1表ずつ順番にドラッグ&ドロップで配置します（図3）。
図3：ドラッグ&ドロップで配置
（画像をクリックすると別ウィンドウに拡大図を表示します）
マスタ表の設定
マスタアイコン（ドラッグ&ドロップで配置したマスタ01と表示されているアイコン）をダブルクリックします。すると、マスタ表の列情報が表示されます。今回は、master_table表のすべての列を送信の対象とします。
入力データ部分に表示された表名（master_table）をドラッグ&ドロップで出力テーブルの列名部分1列目に配置します。すると、すべての列が自動的に出力テーブルの列名部分に図4のように表示されます。
図4：マスタ表を設定
（画像をクリックすると別ウィンドウに拡大図を表示します）
分配アイコンを置く
今回は、master_tableからlow_price_table、high_price_tableの2表へデータを送ります。このため、master_tableから抽出したデータを複数の表へ分配するアイコンを使用します。
アイコンは、ツールボタンの「分配」をクリックして設定を行います。フローエディタ上に分配数設定画面が表示されるので、そのまま「OK」をクリックします。フローエディタの中心にある白色部分（加工領域）に「分配01」とかかれたアイコンが配置されます。
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著者プロフィール
日本電気株式会社 白馬 智博
入社当初はMFのデータベース開発に携わりました。その後、大規模案件のSE（インフラ構築、運用）を経験。現在は、データ連携製品のプリセールを担当して、日々奮闘しています。
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第3回：DataCoordinatorでデータ連携を試す
オープンソースのデータベースと商用データベース
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