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| 最近の動き「オープンソースデータベース」
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近年のオープンソースの流れは、OS、Web関連のミドルウェアだけでなく、リレーショナルデータベースでも見られるようになってきました。それぞれのライセンス条件などは微妙に異なっていますが、ソースコードが公開されたデータベースエンジンがいくつか出現してきています。
これらの中には、一般に公開された開発コミュニティが存在し、誰でも（能力に応じて）これらのコードの開発、試験、検証に参加できるようになっています。これらのデータベースの比較例は、以下のURLに掲載されています。
この主要な部分も合わせ、これらのリレーショナルデータベースの概要を表1に示します。
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表1：主なオープンソースデータベース
（画像をクリックすると別ウィンドウに拡大表示します）
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これらのデータベースは、大学でのプロトタイプや商用製品が元になったものが多く、それぞれ大変長い時間をかけて成熟されてきています。10年、15年という長い期間が必要なのです。
オープンソースデータベースの開発コミュニティには、日本からの参加者も徐々に増えてきており、重要な機能が日本のメンバーから提案、実装されるようにもなってきました。例えば日本PostgreSQLユーザ会には「PostgreSQLのしくみ分科会」があり、PostgreSQLの内部構造の調査なども行われるようになっています。
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| オープンソースデータベースの意義
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Linuxをはじめとして多くの分野でオープンソースソフトウェアが存在し、実用にも試されるようになってきました。これらの意義は、商用ライセンス費用がかからない以外にもたくさんあります。
ソースコードが公開されているので、内部の処理が（解読可能であれば）すべて理解できることです。昨今、データの漏洩が問題になり、データの安全性が問われています。
特にデータベースは重要なデータを安全確実に蓄積してユーザに提供しなければならないので、内部処理がきちんと公開されていることはデータの安全性を担保し、何が起こったのかをきちんと説明するために重要です。
説明した内容を納得してもらうには、内部構造のすべてが公開されていることが重要です。そのうえで、用途に応じてコードの改変ができることも重要かもしれませんが、現実には公開されているコードを勝手に改変しても、その維持管理に多大なコストがかかってしまうので、開発コミュニティを介して行う方が実際的です。この場合には自分の都合だけを通すことはできないので、コードの勝手な改変はそれなりのリスクがあると考えるべきでしょう。
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| リレーショナルデータベースのソースコードと技術範囲
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現在私たちは、オープンソースのDBMSが多く出現したため、ソースコードが自由に読めるというすばらしい環境にあります。これらのソースコードから、データベースの内部構造を習得し、開発コミュニティの一員としてデータベースエンジンをよりよいものにしていくことができるのです。
一方、これらのデータベースは実用に供することを目的としているため、ソースコードの解読へのバリアは比較的高くなっています。主要なオープンソースのソースコード（試験用プログラムや純粋のアプリケーションを除く）は60万行から300万行にもなります。これらのソースコードでカバーしている主な技術領域を表2に示します。
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表2：リレーショナルデータベースエンジンで使われる要素技術例
（画像をクリックすると別ウィンドウに拡大表示します）
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CPUや磁気ディスクの特性といったハードウェア技術から、マルチプロセス／マルチスレッドプログラミング、トランザクション、低レベルのカーネル利用技術などをはじめ、非常に広範囲なコンピュータ科学の知識が求められていることがわかると思います。
第1回目でも述べたように、リレーショナルに限らずデータベースではディスクをはじめとする外部記憶装置との間でのデータのやり取りが基本で、かつこれはコンピュータの内部にあるキャッシュメモリや主メモリに比べて大変遅い（1万倍から100万倍遅い）のです。ここをいかにうまく作るかが重要なのです。
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著者プロフィール
NTTデータ先端技術株式会社 鈴木 幸市
Unixにおける日本語ハンドリング、Oracleの移植、オブジェクトリレーショナルデータベースのエンジンの開発などに携わる。現在、NTTデータ先端技術にてLinux、PostgreSQLなどのオープンソースソフトウェアに関する技術を統括している。著書に「RDBMS解剖学」(翔泳社)、訳書に「オブジェクト指向データベース入門」(共立出版)など。
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