Webシステムの高速化

基本的なWebシステムの高性能化手法   システムの高性能化手法には次の3つが利用されます。このうちチューニングとスケールアップはWebシステム以外でも日常的に行われていると思います。図2:チューニング 図3:スケールアップ 図4:スケールアウトチューニングプログラムのアルゴリズムや関数を変更。サ

大垣 靖男

2005年4月20日 20:00

基本的なWebシステムの高性能化手法

   システムの高性能化手法には次の3つが利用されます。このうちチューニングとスケールアップはWebシステム以外でも日常的に行われていると思います。

チューニング
図2:チューニング
 
スケールアップ
図3:スケールアップ
 
スケールアウト
図4:スケールアウト
  • チューニング
    プログラムのアルゴリズムや関数を変更。サーバーの設定変更による高速化も可能。Webサーバーから送信されたデータをサーバー/クライアントでキャッシュする。スクリプト系言語であればバイトコードにコンパイルされたデータをキャッシュし高速化を実現

    例:PHPのバイトコードのキャッシュモジュールの導入。OS/Webサーバー/データベースサーバー設定の修正など(図2)

     
  • スケールアップ
    コンピュータ単体のハードウェアを増強して性能を向上。サーバーのCPUやメモリの増加など

    例:CPUをPentium III 1GHzからPentium 4 3GHzに変更(図3)

     
  • スケールアウト
    システムにサーバーを追加して性能を向上。必要な処理能力を得るために、システムにサーバーを追加する手法

    例:Webサーバー3台、データベースサーバー1台をWebシステムに追加(図4)

   チューニングやスケールアップによる性能向上は、比較的手軽に行える場合も多い一方で、プログラムのチューニングでは、アルゴリズムを変更することになるため何百倍も性能が向上する場合もあります。

   チューニングとスケールアップは個々のコンピュータを高速化する手法ですが、スケールアウトはコンピュータを追加して必要なシステム性能を増強する 方法です。たとえば、Webサーバー2台では十分な速度で処理できなくなった場合に、2台Webサーバーを追加し4台にする、などの例が考えられます。

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30