用語「機械学習」 が使われている記事の一覧［2ページ目］

話題のディープラーニングを総括する特別イベントを2月9日に開催

深層学習と呼ばれる「ディープラーニング」を中心に、これら最新テクノロジーを総括するイベントをオープンソースビジネス推進協議会の主催で開催することになりました。

鈴木 教之（Think IT編集部）

2016年1月14日 12:33

エンジニアの本棚 ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド

本記事では、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。

福島 真太朗（ふくしま しんたろう）

2016年6月30日 0:00

エンジニアの本棚 ブック・インサイド『Python機械学習プログラミング』―パーセプトロンを読み解く

前回は、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明しました。今回は、2章の内容についてより分かりやすく理解するためのヒントを解説していきます。

福島 真太朗（ふくしま しんたろう）

2016年8月8日 10:43

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【学びing】資産運用AI「巫（かんなぎ）」の取り組み

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年8月31日 0:00

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【学びing】FX版「巫」の取り組みと実マーケットにおける戦績

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年9月7日 0:00

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【学びing】 「巫」の課題と将来

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年9月14日 0:00

エンジニアの本棚 ブック・インサイド『Python機械学習プログラミング』―単純な例でADALINEのイメージをつかむ

今回も前回に引き続き、書籍『Python機械学習プログラミング』の2章の内容についてより分かりやすく理解するためのヒントを解説していきます。今回は、ADALINEのイメージがつかめるように、ADALINEのシンプルな例を取り上げます。

福島 真太朗（ふくしま しんたろう）

2016年9月16日 0:00

Deep LearningはR＆Dから製品化の時代へ Deep Learningの習得にはスクラッチでの実装が効果的

巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）, 狐塚 淳（こづか じゅん）

2017年3月8日 0:30

Deep LearningはR＆Dから製品化の時代へ スタートアップとDeep Learning

巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）, 狐塚 淳（こづか じゅん）

2017年3月22日 0:15

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【Stripe】 オンライン決済における不正使用の性質とその被害

マイケル・マナパット

2017年4月6日 0:15

ディープラーニング・人工知能 最前線 AI最前線の現場から【Stripe】 不正/正当取引を予測する機械学習モデルの仕組み

マイケル・マナパット

2017年4月14日 0:15