「NoSQL」が増える

「NoSQL」が増える

リレーショナルデータベースは、非常に幅広い分野で使うことができます。そのため、現在のデータベースの市場では、リレーショナルデータベースが圧倒的に使われています。ただ、すべての場合においてリレーショナルデータベースが最適であるかと言うと、そうではありません。

例として、Twitterを考えてみます。Twitterは、ユーザー数が非常に多く、次々とデータが更新されていきますので、高速に大量のデータ(特に書き込み)を処理することが求められています。一方、データの構造は比較的シンプルです。また、扱っているデータは個人のつぶやきであり、金融関係などのデータと比べれば、重要度はさほど高くありません。このようなデータは、重厚なリレーショナルデータベースで処理するよりも、もっとシンプルで高速に動作するデータベースで処理する方が向いています。

このように、昨今ではリレーショナルではないデータベースが求められる場面が増えつつあります。その流れの中で、「NoSQL」と呼ばれるようなデータベースが徐々に広がっています。

「NoSQL」という語感からは、SQL(で操作するリレーショナルデータベース)に対して「No」を突き付けるようなイメージがあります。ただ、実際にはそうではなく、現在では「Not Only SQL」(SQLだけがデータベースではない)というような意味合いで、NoSQLという用語を使うことが一般的です。

NoSQLには、「これがNoSQL」と言うような明確な定義はありません。ただ、以下のような特徴があることが多いです。

  1. リレーショナルデータベースと比べて、何か(速度やスケーラビリティ等)に特化する傾向がある
  2. 大量のデータの処理に適している
  3. リレーショナルデータベースのテーブル定義とは異なり、明確なデータ構造を決める必要がない
  4. データの整合性を100%は保証しない

また、NoSQLに分類されるデータベースとしては、「キーバリューデータベース」「列指向データベース」「ドキュメント指向データベース」などがあります(図3)。これらについては、次回以降で具体的な例を紹介します。

図3:最近のデータベースの分類

HTML5でWebブラウザでもデータベースを扱える

インターネットの利用が広がるにつれて、Webブラウザ上で動作する「Webアプリケーション」が一般的になってきました。例えば、Webブラウザ上でメールの送受信を行う「Webメール」や、Webブラウザ上で動作するワープロ等のビジネスアプリケーションなどが存在しています。

しかし、Webアプリケーションを作る上で、従来のHTMLは機能的に決して十分だとは言えません。そのため、現在ではHTML5の仕様策定が進められていて、各WebブラウザもHTML5への対応にしのぎを削っています。

現状のWebの仕組みでは、Webブラウザ側にデータを保存する機能として「Cookie」があります。しかし、Cookieは扱える容量が小さく、Webアプリケーションのデータを保存するには不十分です。そのため、現状のWebアプリケーションでは、大きなデータはサーバーに保存するようになっています。

しかし、Webブラウザ側でデータを保存することができれば、これまで以上に便利なWebアプリケーションを作ることができるようになります。そこで、HTML5では、Webブラウザ側で大きなデータを保存できるような仕組みが搭載される予定です。

最終的に仕様が決まるまでにはまだ紆余曲折がありそうですが、現状では「Web Storage」「Web SQL Database」「Indexed Database API」という3つの規格が提唱されています。

本連載の後半では、これらのWebブラウザ上で動作するデータベースについて取り上げる予定です。

【参考文献】
藤本 壱『これだけは知っておきたい データベースの常識』技術評論社(発行年:2009)

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30