サーバ仮想化の背景と種類

はじめに

   近年のITシステムの高度化・複雑化にともない、システムで使用されるサーバ数が増加し、維持管理コストの負荷が増大してきている。また、サーバに はピーク時の負荷に対応するために余剰リソースを搭載しているが、リソースを有効に活用しているとは言い難い。そこで、システムリソースの有効活用による コスト削減や運用負荷の低減に対するニーズが高まってきている。

   このようなニーズに対する技術の1つとして、サーバ仮想化技術がある。この技術はユーティリティコンピューティングを実現する基本的な技術としてす でに実用レベルに達しつつあり、一部では既に導入がはじまっている。しかし、サーバ仮想化技術を有効に利用するためには、最適な技術・製品を見極める必要 がある。

   本連載では、サーバ仮想化について、背景と関連技術、活用例、技術・製品のチェックポイントの3つに分けて解説する。

サーバ仮想化が求められる背景

   リソースが有効活用されていない、運用コストの削減などの理由からサーバ仮想化技術が求められている。以下ではその理由を詳しく解説する。

リソース利用率の低下

   従来のシステムは安定した性能を確保するために、ピーク時のリクエストをさばけるように設計を 行ってきた。このような設計をすると、ピーク時以外（つまり平常時）のリクエストは非常に少なく、リソースがほとんど使われていないことが多い。つまり、 余剰リソースが生まれる原因となっている。

   システムの処理のピークは業務・業態によって異なる。例えば、1ヶ月間の業務で発生した物品や金銭の集計を行うような月締め時、半月や季節ごとなど 年に2〜4回程度の棚卸時、あるいは一日の中でも始業時刻や終業時刻に1日に必要なデータの参照や登録などが集中する時などのさまざまなケースがある。い ずれもピーク時の処理能力をもつシステム設計を行っていれば、ピーク時以外のリソース利用率は低い（図1）。

図1：リソース利用率の低下

維持管理コストの負荷増大

   IT化が進み、さまざまな業務がシステム化され、維持管理対象のサーバが増えてきている。既存 のシステムの処理量への増加の対応、レスポンスタイムの向上などのためにサーバをスケールアウトし、台数の増加が行われている。そのため管理対象となる サーバが数十台、数百台と大きく増加することになり、管理負荷が増大する結果につながる。