RHEL4におけるシステム管理とSIMについて

Linuxサーバのシステム情報の収集エンタープライズシステムにおいて、システムが大規模になるほど1システムあたりのサーバの数は増える傾向にあります。システムの規模が大きくなるにつれて、サーバ数、サーバOSの種類が増えるため、システム管理者は管理工数が増加していきます。

古賀 政純

2006年4月20日 20:00

Linuxサーバのシステム情報の収集

エンタープライズシステムにおいて、システムが大規模になるほど1システムあたりのサーバの数は増える傾向にあります。システムの規模が大きくなるにつれて、サーバ数、サーバOSの種類が増えるため、システム管理者は管理工数が増加していきます。

Linuxをエンタープライズシステムに採用するユーザは、一般的にWindowsやUNIXを混在させないLinuxのみの環境を好むといわれま す。それでも業務アプリケーションの種類が多くなると、比較的中小規模の場合でもLinuxやWindows、UNIXが混在した構成をとるケースは少な くありません。

このように複雑化したシステムともなると、管理者以外にもシステムの状態を詳細に知っておくべき立場の人間が存在します。それはシステムのデリバリーの担当者やSIer、保守に関わる人です。

特にシステムのデリバリーと保守に関わる人は、その顧客システムに障害が発生した際に顧客のハードウェアとソフトウェア構成履歴を元に同様の擬似障 害をテストすることがあります。これはLinux/UNIX/WindowsなどOSの種類に関係した話ではなく、どのような場合でもシステム情報は正確 に収集しておかなければなりません。

そのために、サーバの状況を把握するにはLinuxサーバにログインしてログを採取する、あるいは/proc以下やifconfigの出力などをコ マンドラインから状況を確認し、現在のハードウェアやシステムの状態を確認する方法があります。RHELではシステムの状態を詳細に知るための標準のコマ ンドが多数用意されているので、そこから膨大な情報を入手することができます。

Linuxのシステム情報を取得するには、コマンドラインから行う方法とGUIから行う方法がありますが、コマンドラインから行うことが一般的で す。しかしシステムに存在するLinuxサーバすべてに対してコマンドすべてをに打ち込むとなると相当の労力と時間が必要です。そのため通常はこれらの作 業を自動的に実行するためのシェルスクリプトを作成し、実行することが一般的に行われています。

Linuxシステムの障害監視

先に述べたようなシステム情報を収集するシェルスクリプトはシステム導入時に非常に有用なツールであり、管理者や導入業者、保守サポート業務の工数 の削減に役立つことでしょう。しかし日常的な運用管理ではサーバごとにログを収集し、異常がないかについて管理者がすべてに目を通すのは非常に煩雑です。

システムに障害が発生しているか、システムがうまく稼動しているかといった状況だけを知りたい管理者にとっては、対象となる何百ものサーバにログインし、スクリプトを流して大量の監視項目をチェックするという方法は非現実的です。

そこで、複数のサーバを一元管理して自動的にシステム情報を取得し、障害情報をリアルタイムで監視できるソリューションが必要になります。いわゆる「管理、監視ソフトウェアによる一元管理」と呼ばれるソリューションです。

大量にサーバが導入される、もしくはサーバ/OSの種類が異なるという環境において、管理者の管理工数を低減することは非常に重要です。特にサーバ の負荷状態や障害状況、アプリケーションの稼動状況を瞬時に把握したいというニーズは昔から消えることはありません。

管理者の管理工数を低減する手段の1つとしては、「障害そのものを発生させない」あるいは障害が発生しても業務が停止しないというのがあげられます。

障害が発生しても業務が停止しないようにするためのソリューションとしては、システムをHAクラスタ化する、あるいはハードウェアの多重化構成が組 み込まれたNonstopシステムなどを導入するなどが考えられます。その他にも障害が発生する前の段階で異常な負荷を検知する、業務停止しなくても障害 が発生したことを管理者に迅速に通知する仕組みを導入することも大変重要な要素といえるでしょう。

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30