原因結果分析までつなげることが大切

原因結果分析までつなげることが大切

 ピアレビューやテスト工程などで検出された欠陥は、原因分析までつなげることが大切です(図3)。せっかく蓄積された欠陥を、欠陥修正のためだけに使うのではなく、プロセス改善の道具としてぜひ活用してください。プロセス改善の視点として2通りあります。プロジェクト内ですぐに展開できるプロセス改善(図3中のA)と、組織全体に適用するプロセス改善(図3中のB)です。

 Aの作業は、タイムリーに実施しないとプロジェクト全体がうまく進まないことになるので、各プロジェクトの中で実践されている場合も多いと思います。

 しかし、Bの作業は、「喉元過ぎれば熱さ忘れる」ではないですが、プロジェクト終了後、組織プロセスを見直すところまで展開できる組織はそう多くはないようです。

 管理者の方は、スライド中のBの活動ができるように組織運営を考えてください。Bができるということは、学習できる組織、成熟度の高い組織に近づく、ということです。

まとめ

 「はじめよう、レビュー活動!」というテーマで、3回に渡って説明してきました。参考になりましたでしょうか?少しでも、読者のみなさまの組織やチームにおけるレビュー活動の参考になれば幸いです。

 レビューの重要性は、最初に提唱された1970年代から全く変化がありません。どうしてでしょうか?

 第2回の認知的不協和のところでも説明しましたが、それは、自分の誤りは自分ではなかなか見つけられないからです。他人に見つけてもらうしかないからです。そして、この原理は、恐らく、10年後も20年後も変わらないと思います。そう考えると、10年後も20年後もピアレビューの重要性や必要性は変わらないはずです。ぜひ自分のために、お客さまのために、そして組織のために、ピアレビューを実践してください。

 最後に、ピアレビュー実践のためのポイントを再確認して本連載を終わりにします。

 SW-CMMでは、あらゆるものすべてをピアレビューしろ!と言っているわけではありません。対象とスケジュールを明確化すること、実施方法をきちんと教育し、実践することが大事です。また、「責めないこと」も大きなポイントです。組織として、チームとして品質を作り込むという意識改革を持って、ピアレビューの活動に取り組んでください。


[参考文献]

小笠原秀人『ワークショップ レビュー活動を見直そう! ~レビューの基本を学び実践に生かす~』ソフトウェア・プロセス・エンジニアリング・シンポジウム(SPES2009)(http://www.jisa.or.jp/seminar/spes2008/)(アクセス:2009/03)
岡崎毅久編著『ソフトウェアテストと品質保証の実際』日本テクノセンター(発行:1999)
Mark C. Paulk,他、ソフトウェア技術者協会CMM研究会訳『ソフトウェア能力成熟度モデル 1.1版(公式日本語版)』CMU/SEI-93-TR24(発行:1993)
以下のサイトからダウンロード可能
http://www.sea.jp/CMM/publish/CMM-J99.html(アクセス:2009/03)

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30