データサイエンスの聖地「Kaggle」は競技を超えて何をもたらすのか:データサイエンスの実務、キャリア、そして知の集積地としての全貌
5月22日 6:40
Kaggleは「キャリア」に役立つ ー機械屋がデータサイエンティスト、R&Dというキャリアに至った道筋
6月12日 6:30
「C#」の「Forms」でデスクトップゲーム「Color」を開発してみよう
6月3日 6:30
Kaggleは「○○」に役立つ
最新記事: 2026年06月12日
ゲーム実装で身に付くプログラミング
最新記事: 2026年06月03日
オープンソースDB運用管理Tips
最新記事: 2026年05月20日
MySQLで学ぶGIS入門
最新記事: 2026年06月19日
インタビュー
エンジニアが現場で使えるPMOの失敗回避術
最新記事: 2026年06月18日
「クラウドネイティブ会議」レポート
Kubernetesを使いこなす抽象化の技法
最新記事: 2026年06月17日
KubeCon+CloudNativeCon Europe 2026レポート
テスト自動化ガイド 2024
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[運営] 株式会社インプレス
はじめに IIJでは大量のデータを蓄積・処理するために、distributed database daemon(以降ddd)と呼ぶ独自の分散システムを開発しました。今回は、データを分散処理するためにdddで使用している技術であるMapReduceについて説明します。
前橋 孝広
2009年9月25日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングの代表的な事例であるGoogleやAmazonは、自社で大規模なデータセンターをいくつも建設し、そこで数百万台にものぼるコモディティ・ハードウエアを稼働させて自社サービスの運営を行っているといわれています。
藤田 昭人
2009年9月4日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングではスケーラビリティが重要視されるため、従来のリレーショナルデータベース(以降RDBMS)とは違う概念のデータベースが開発されています。その例として、今回と次回の2回にわたり、IIJが独自に開発したdddと呼ばれる分散システムを例にとり、その仕組みについて解説しま
2009年9月18日 20:00
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。
2009年9月11日 20:00
IIJは11月11日(水)〜13日(金)の3日間、エンジニアを対象としたセミナー「IIJ Technical WEEK 2015」を開催する
鈴木 教之(Think IT編集部)
2015年10月30日 18:00
2017年10月11日 18:09
CNDT2021にて、IIJのSREがマルチテナント運用の勘所について解説したセッションを紹介する。
松下 康之 - Yasuyuki Matsus...
2021年12月9日 6:00