「PyTorch 2.12」リリース ─ CUDAでの固有値分解を最大100倍高速化
5月16日 0:57
Linuxカーネルにローカル権限昇格脆弱性「Dirty Frag」 ─ PoC公開、各ディストリビューションが対応進める
5月9日 22:51
WSLでUbuntuの最新LTSリリース「Ubuntu 26.04 LTS」を動かしてみよう
5月14日 6:30
Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術
最新記事: 2026年05月14日
Gen AI Times
ネットワーク全体から見る「ネットワーク超入門」
最新記事: 2010年02月25日
エンジニアが現場で使えるPMOの失敗回避術
最新記事: 2026年05月15日
Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)-26レポート
ゲーム実装で身に付くプログラミング
最新記事: 2026年05月13日
Kubernetesを使いこなす抽象化の技法
最新記事: 2026年05月12日
テスト自動化ガイド 2024
生成AI完全ガイド 2024
IT運用管理ガイド 2023
DevOps完全ガイド 2023
クラウドデータベース完全ガイド 2023
ローコード開発プラットフォームガイド
業界情報やナレッジが詰まったメルマガやソーシャルぜひご覧ください
[運営] 株式会社インプレス
第1回では、センサーデータの蓄積に適したデータストアとして、OSSの分散KVSであるokuyamaとRiakの2つをご紹介しました。高速なデータアクセスを得意とする分散KVSではありますが、実際にどの程度の性能が出せるのか、疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか?そこで、センサーデータ蓄積におい
倉又裕輔
2014年12月3日 19:00
連載の最終回となる今回は、実施した同時書き込み性能検証の結果をご説明していきます。前回は、検証目的と観点、検証方法についてご説明しました。本検証では、KVSのクラスタ台数を見積るための基礎データ取得を目的として、センサーデータ蓄積で重要となる同時書き込み処理に注目しました。図1:検証の一覧本検証では
2014年12月17日 18:00