Kaggleは「キャリア」に役立つ ー機械屋がデータサイエンティスト、R&Dというキャリアに至った道筋
6月12日 6:30
「C#」の「Forms」でデスクトップゲーム「Color」を開発してみよう
6月3日 6:30
「Apache 2.4.68」リリース ─ 複数の脆弱性を修正
6月9日 23:44
Kaggleは「○○」に役立つ
最新記事: 2026年06月12日
ゲーム実装で身に付くプログラミング
最新記事: 2026年06月24日
Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術
最新記事: 2026年05月14日
現場で即使える Go開発実践テクニック集
最新記事: 2026年06月26日
KubeCon+CloudNativeCon Europe 2026レポート
Gen AI Times
最新記事: 2026年06月25日
「クラウドネイティブ会議」レポート
編集部が読み解く! 3行でわかるテックニュース
【レガシーモダナイゼーション新潮流】AIが変える モダンアーキテクチャへの移行
テスト自動化ガイド 2024
生成AI完全ガイド 2024
IT運用管理ガイド 2023
DevOps完全ガイド 2023
クラウドデータベース完全ガイド 2023
業界情報やナレッジが詰まったメルマガやソーシャルぜひご覧ください
[運営] 株式会社インプレス
第1回では、センサーデータの蓄積に適したデータストアとして、OSSの分散KVSであるokuyamaとRiakの2つをご紹介しました。高速なデータアクセスを得意とする分散KVSではありますが、実際にどの程度の性能が出せるのか、疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか?そこで、センサーデータ蓄積におい
倉又裕輔
2014年12月3日 19:00
連載の最終回となる今回は、実施した同時書き込み性能検証の結果をご説明していきます。前回は、検証目的と観点、検証方法についてご説明しました。本検証では、KVSのクラスタ台数を見積るための基礎データ取得を目的として、センサーデータ蓄積で重要となる同時書き込み処理に注目しました。図1:検証の一覧本検証では
2014年12月17日 18:00