KandaQuantum、大規模言語モデル(LLM)を拡張した量子大規模言語モデル「CalQamel」の開発を発表

KandaQuantumは7月22日、大規模言語モデル(LLM)を拡張した量子大規模言語モデル「CalQamel」の開発開始を発表した。

量子大規模言語モデルは、従来のLLMと比べ、学習情報を数理モデルやLLMプロンプトに落とし込み、それ自体を量子LLMで生成し計算量を抑える、LLMと量子技術の融合により学習データの効率的な利用が可能になる、組合せ爆発など計算量の問題を有効に解決した上で音声、画像、テキストなどマルチモーダル活用を実現するなど、従来のLLMでネックとなっていた点をクリアできる可能性を持っている。これにより、人工知能の有用性を新たな次元へと広げる一方、現代社会の多様で複雑な課題に対して一歩進んだ最適解を提供する。

人工知能の分野では日本は他国に遅れをとっているが、同社は国産である「CalQamel」によってAI開発環境において世界的に強力な競争力を得た基盤モデル開発が期待されるとしている。

(川原 龍人/びぎねっと)

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