影響と時間

非常にシンプルな例を導入し、影響の度合い、規模感を把握してみたいと思います。例として、年間100億円の売り上げがある企業、もしくは事業部門において、業務システム(ここでは、生産システム、物流システム等のクラスA(前項参照)のシステム)が停止してしまった場合を取り上げてみようと思います。

このシステムには、総容量2TB程のデータがあり、フルバックアップを取得していると仮定します。よって、普及に際しては、フルバックアップからのデータリストアが必要になるという前提です(図2)。

復旧に際し、ここでは状況をよりシンプルにするために、いくつかの前提をさらに加えます。電源は復旧、もしくは問題なく可動し続けていて、ネットワークも使用できる状態になっていたとします。作業要員も確保されていて、さらにハードウエアの修理、交換なりができている状況とします。つまり、データをテープからリストアし、システム、業務アプリケーションの再設定、テストをすることだけが残っている作業とします。

それでは、この残った作業の時間は、どのくらい掛かるのでしょうか?2TBをすべて書き戻すとするとバックアップメディアにもよりますが、相応の時間が掛かることは確かです。前回、バックアップメディアの読み取り時間についての試算をいたしましたが、そのデータをここで適用してみると、2TBを書き戻すのに7時間掛かることになります。本来ならさらに条件が加わり、時間の増分もありえます。

さらに、システム、業務アプリケーションの再起動や、テストで消費する時間を仮に3時間とすると、業務アプリケーションが稼働する状態にシステムを復旧させるために要する時間は合計10時間となります。

ここで、年間100億円の売り上げがある企業・事業部門ですので、10時間のシステム停止による損出は、すなわち、「100億円×1/365日×10/24時間」の計算から約1,140万円となります。さらに、バックアップ容量がさらに増せば時間も損出も増すことになります。

さて、図1で示したクラスAのシステムにおいては6時間を設定しているとすると、上述の例ではシステムの復旧だけで10時間が掛かるのであれば、復旧の仕組み自体を見直す必要があります。

図2:復旧作業

現実はさらに深刻

シンプルな想定で、損出の規模感を把握しましたが、現実的な条件を付加すると復旧までの時間がさらに長くなります。例えば・・・テープ運用も、直前までのデータに復旧することを考えると、差分バックアップしていたテープの適用等で運用オペレーションが複雑になり、さらに時間を消費する。また、ハードウエアの手配の時間、要員確保といった事前の手配に関わる多寡によって変動します。さらに、電源、ネットワークといった設備をはじめとした、環境面での準備による有無も影響します。

これらを加味した所要時間の把握はIT-BCPを考える上で重要な調査事項になります。また、どの作業に一番時間が掛かるのか? 試算上は、明らかにシステム復旧、特に業務データのリストアが、バックアップ容量の増加に伴い、リストアする時間を消費することも考慮する必要があります。

ここでの試算からもわかるように、データのリストアによる時間が重要なファクターになっていることは確かです。復旧の仕組みとして、データの書き戻しを前提にしている以上は、この時間の短縮は、バックアップメディアをディスクにしたとしても、根本的な短縮対策にはなりません。容量の増加傾向がさらに高まる現在においては、復旧を考慮すると、従来型のバックアップソリューションを基本とした現行のバックアップ運用には限界があります。

次ページでは、従来の方法とは全く違う方法でのアプローチを紹介し、上述の例に当てはめてその違いを見ていきたいと思います。

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30