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5月1日 14:39
Linuxカーネルにローカル権限昇格脆弱性「Dirty Frag」 ─ PoC公開、各ディストリビューションが対応進める
5月9日 22:51
Microsoftが「MS-DOS 4.0」のソースコードをMITライセンスの下で公開
4月30日 23:43
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[運営] 株式会社インプレス
シニアリサーチャー(Ph.D.)
2012年カナダのブリティッシュコロンビア大学にてコンピュータサイエンス博士号取得。同年6月より、株式会社モルフォにてシニアリサーチャーとして入社、今日に至る。専門分野は、コンピュータビジョンによる物体追跡・認識であり、2004年にチェコで開催されたコンピュータビジョン国際学会(ECCV)にて、Best cognitive paper賞を受賞。現在は、アルゴリズム・技術開発中心メンバーとして、モバイル上での画像認識技術の開発に従事している。
前回は、ディープラーニングの概要を紹介した。今回は、もう一歩踏み込んだニューラルネットワークのモデルの説明と、ディープラーニングの学習をするためのオープンソースのフレームワークを紹介しよう。ディープラーニングは、他の機械学習技術とどこが違う?まず学習方法の説明に入る前に、ディープラーニングと他の機械
大熊 顕至
2015年9月9日 16:00
今、人工知能は世界中の注目を集めている。そして、間違いなくその中心にいる主役は、「人工知能の革命」とも言われているディープラーニング(Deep Learning、深層学習)だ。ディープラーニングとはニューラルネットワークに対する機械学習の手法の一種で、他の機械学習技術では達成できないレベルの精度を実
2015年8月31日 16:00
本連載の最終回となる今回は、ディープラーニングの実際の使われ方をいくつかの事例を交えて紹介しよう。実際、私達はすでにディープラーニング技術を知らず知らずのうちにウェブ上で使っている。このことは、2015年3月に開催されたNVIDIAのイベントにおいて、米GoogleのSenior Fellowである
2015年9月16日 20:10
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