PipeCD

次に、後半のNghia氏によるPipeCDの解説に移ろう。

CIとCDは同じものではないという再確認

CIとCDは同じものではないという再確認

Nghia氏はCI/CDと一連の単語のように語られているが、実際にはソースコードのビルドから単体テスト~アーティファクトリポジトリーへの格納までがCI(Continuous Integration)、バイナリーやライブラリーをステージングや本番環境などのクラスターに実装するのがCD(Continuous Delivery)ということを説明した。CIツールとしてはJenkins、GitHub Actions、CircleCI、Concourseなどが挙げられている。そしてCDツールには、今回の説明の対象であるPipeCDのほか、Harness、Flux、ArgoCDなどが挙げられている。

またサイバーエージェントでは開発チームごとに最適なツールの選択の自由があるため、多種のCDツールが社内で使われていることを紹介した。

CDの課題、チームごとにCDの経験値に差があること

CDの課題、チームごとにCDの経験値に差があること

そこで社内のプロダクトチームとインフラストラクチャープラットフォームチーム、それぞれの要望を満足させるためのツールを開発したというのがPipeCDの背景だ。

開発チームとインフラチーム双方の要望を満たすためのツールを開発

開発チームとインフラチーム双方の要望を満たすためのツールを開発

ここで注目したいのは、プロダクトチームとプラットフォームチームの両方の要望を満たすことを目指していることだろう。CI/CDやDevOpsは、どちらかと言えばデベロッパー目線でインフラをソースコードでプログラミングするように扱うことが主題となっていて、安定運用させることを目指す運用チームの視点が欠ける傾向にある。ここでは、PipeCDの開発自体をプラットフォームチームが行うことで、デベロッパーの負担を下げようとしているようだ。

PipeCDとは

PipeCDとは

PipeCDはGitOpsをコアとしたツールであり、構成情報や変更指示などはすべてGit上のコードとして残されるようになっているのが特徴だろう。

GitOpsを具体化したPipeCD

GitOpsを具体化したPipeCD

そしてインフラストラクチャーを担当するプラットフォームチームにとっての利点として、シンプルなアーキテクチャーで運用コストが低いこと、スケーラブルであることなどを挙げた。

シンプルな構造がプラットフォームチームへの利点

シンプルな構造がプラットフォームチームへの利点

サービスを開発するプロダクトチームへの利点は多くあるが、ここでは可視化、観測性を挙げて説明を行っている。デプロイする内容を予め検証するPlan Previewなどが紹介された。

デベロッパー向けの利点の例

デベロッパー向けの利点の例

また自動化という点では、デプロイされたコードのメトリクスを取得することで過去のデータとの比較や分析が行えること、問題が発生した場合に自動でロールバックする機能などが紹介された。

CA社内のチーム構成。プラットフォームチームがPipeCDを開発

CA社内のチーム構成。プラットフォームチームがPipeCDを開発

このスライドでは社内の開発体制を紹介している。PipeCD自体はプラットフォームチームが開発し、プロダクトチームはユーザーとしてエージェントを導入するだけで利用可能になるというのが、CDツールとして優れている点だろう。

また将来の構想として多くの機能拡張を予定していることを紹介してセッションを終えた。

PipeCDの将来構想

PipeCDの将来構想

この機能拡張の計画は、PipeCDのドキュメントとしても公開されており、オープンソースプロジェクトとして透明度を上げる要因として評価されるべきだろう。

Feature Status | PipeCD

現状では、PipeCDにサイバーエージェント以外のコントリビューターが積極的に参加しているようには見えず、露出も非常に少ないというのが実情だろう。Myshoesとともにコミュニティが拡がることを期待したい。

Myshoes公式GitHubページ:https://github.com/whywaita/myshoes

PipeCD公式サイト:https://pipecd.dev/

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30