モデリングは世界語!

数字から知るオフショア開発の現状 2008年4月の特集1「伝わる!モデリング(http://www.thinkit.co.jp/channel/modeling.html)」では、基礎知識から最新動向、実践的な活用例までさまざまな角度からモデリングについて解説しました。今回はオフショア開発における

竹政 昭利

2008年5月8日 20:00

数字から知るオフショア開発の現状

 2008年4月の特集1「伝わる!モデリング(http://www.thinkit.co.jp/channel/modeling.html)」では、基礎知識から最新動向、実践的な活用例までさまざまな角度からモデリングについて解説しました。今回はオフショア開発におけるモデリング活用の方法とその可能性について、4回にわたり解説します。

 「UMTP(consortium for UML based Modeling Technologies Promotion):UMLモデリング推進協議会(http://www.umtp-japan.org/)」は、モデリング技術の普及とモデル共有に向けた活動を展開しているNPOです。その中のオフショアソフトウェア開発部会(http://www.umtp-japan.org/modules/activity2/index.php?id=10)では、オフショアにおけるUMLモデリングの有効活用に関する活動を行っています。

 また、オフショアソフトウェア開発部会では、オフショアガイドラインを作成しています。そして、オフショアガイドラインの作成に先立ち、発注側(日本側)と受注側(オフショア側)に対してアンケートを行いました。

 アンケートの実施要項を説明しますと、まず発注側(日本側)のアンケートの調査対象はUMTP参加企業および関連企業です。調査を行ったのは2006年11月です。受注側(オフショア側)のアンケートの調査対象はUMTP参加企業および関連企業から開発委託を受けている中国企業です。調査を行ったのは2007年3月です。この記事では随時このアンケート結果を参照していきたいと思います。

 さて前置きが長くなりましたが、そもそもオフショア開発とは何かを確認しておきましょう。

 オフショア開発とは「人件費が安い海外の会社に対してソフトウェア開発を委託すること」です。前述の発注側(日本側)へのアンケートによると、受注した額の25%近くを海外に発注していることが分かります(図1)。そして、その発注先は主に中国となっています。数字に強いイメージがあるインドですがこのアンケートでは意外と少なく、2位につけているのはベトナムです。

オフショア開発の目的

オフショア開発の目的は主に「コストダウン」と「優秀な人材の確保」です。

 仮に、オフショア開発を行った場合、どれほど開発コストが下がるのでしょうか?単純に人月の単価だけで比較すると国内の3分の1~4分の1程度にもなりますが、実際にはそれ以外に、出張費やブリッジSE(日本側とオフショア側の橋渡しをするSE)に伴う費用などが発生します。

 アンケートではどの程度のコストダウンが達成できたか尋ねましたが、それほど劇的にコストが減っている訳ではなさそうです。回答があった数値を平均してみると、オフショア開発によって、国内開発より18.0%のコストダウンになっています。

 続いて優秀な人材の確保という点を考えてみます。

 オフショア開発の目的はコストだけとは限りません。特に最近は日本国内で、ソフトウェア開発技術者が不足してきています。日本国内のソフトウェア開発会社にシステム開発を依頼しようとしても人がいないため、断られてしまう場合もあります。優秀な人材を確保できなければ、良いソフトウェアはできません。このため、海外に開発技術者を求めることも増えています。

 海外の技術者は、優秀な人からあまり優秀とは言えない人までの差が、大きいようです。そのため優秀な人や会社との良好な関係を作ることは、非常に魅力的です。では、そのためにはどうしたら良いのでしょうか。次ページでそのヒントをお話ししましょう。

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30