業務分析の難しさ

業務分析の難しさ

さて、業務分析を行うことのメリットは大きいのだが、問題は「誰もが簡単にビジネスアーキテクチャをモデリングできるものではない」ということだ。

第1に、モデリングを行うには抽象的で論理的な思考能力が必要である。たとえ分析対象業務に精通していても、モデリングのための思考方法を 身につけないと業務モデルを作成することはできない。逆に、技術者は日頃から論理的な思考には慣れているものの、今度は分析対象業務の方が分からないので 的確なモデルが作れるとは限らない。

第2に、モデルを表現するためのUMLやER図、DFDといった表記法が非技術者にとっては理解しづらい。UMLのクラス図を例に挙げる と、一見「ただの箱」にしか見えない記号が、同じような性質を持つが状態が異なる複数の実体の類型(=クラス)を意味する、といったことを理解しておかな いと、モデルの正しい意味は読み取れない。「ただの線」の脇におまけのように添えられている「0..*」といった数字と記号が、実はとても重要な情報を含 んでいるということを理解できるようになるためには相当の訓練が必要である。

図2:状況を記述したシナリオ

シナリオによる業務分析

実は、業務分析におけるモデリングの際にUMLなどの形式的な表現を使わない方法もいくつかある。

その中の1つとして、自然言語を用いたシナリオによるものがあるので紹介しよう。Carrollは、将来の望ましい「状況」を記述したシナ リオを作成することで、対話的システムを設計する「シナリオに基づく設計」を提案している(Carrollについては、最後の参考文献参照のこと)。

図2にこの設計法で用いるシナリオの例を示す。これは区役所で転居の届けを出すときの状況を記述したシナリオである。シナリオは、読んでいただければ分かる通り普通の文章である。UMLなどとは異なり、日本語が読めればだれでも理解できる。

さて、このようなシナリオがどのように役立つのだろうか?

例えば「区役所の業務における利用者の案内を改善する」というビジネス要求があったとしよう。そのために「利用者案内システム」を設計する、という視点で先ほどのシナリオをじっくり読み直すとどうだろう。

伊東さんは受付係に案内されて、その後窓口の所にいる別の係にも案内を受けている。これはシステム化により人件費を削減すべき部分ではないか?

住基カードの普及を促進させたいという立場からすると、住所変更の申請と住基カードの発行を同時にできるような案内をしてもよいのではないか?

読み直してみると、上記のような改善点が見いだされたかもしれない。シナリオに基づく設計では、このような分析に基づき、今度は「望ましい 将来の状況」について新しいシナリオを作成する。それを読んでさらに問題分析を行い、またシナリオを書き直し・・・、といった作業を繰り返す。そして、最 終的には「理想的な利用者案内システムが設置された区役所のシナリオ」を決定する。

図2のようなシナリオは具体的であるから、読み手は状況をイメージしやすい。その分、問題を発見することも容易である。また、技術者でなく とも日本語が読めさえすれば、問題分析の議論に参加できる。あるいは、UMLでモデルを作成することは無理でも、シナリオであれば書けるという人も多いは ずだ。

しかしながら、Carrollの方法では最終的に理想的なシナリオを得るまでに、何回もシナリオを改訂することになるので、シナリオ執筆作 業の手間がかかるという問題がある。また、日本語による文章で記述した具体的なシナリオから、実際のシステムの仕様に落とし込む明確な手順が提供されてい る訳ではないため、システム開発に用いるためにはもう一工夫必要だ。

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30