InnoDBの運用をより便利に、柔軟に

InnoDBの運用をより便利に、柔軟に

MySQL 5.6では、InnoDBの運用がより便利になるような機能も複数実装されています。どのような機能が実装されたのか、紹介します。

オンラインDDL

従来は、インデックスの追加/削除を実行する時は、INSERT、UPDATE等の操作はブロックされていました。そのため、サービス提供中にパフォーマンスチューニングできず、メンテナンス時間を確保してインデックスを追加する、といった対応をしているケースもありました。MySQL 5.6では参照・更新処理をブロックせずにインデックスの追加/削除ができるようになっているため、メンテナンス時間を最小限にすることが可能です。

また、列の追加/削除処理もオンラインで実行できます。そのため、サービス稼働後にアプリの修正があり、後からスキーマ定義を変更する必要が出てきた場合でも、サービスを稼働させながらスキーマ定義の変更が可能です。

以下は、オンラインで実行できるDDL操作の一覧です。

図2:オンラインDDL(クリックで拡大)

MySQLサーバー間で、テーブル単位でのデータ移行が簡単に

「InnoDBでもMyISAMのように、テーブル単位でデータを別のサーバーに移行したい」これは以前から多く頂いていた要望ですが、MySQL 5.6では、InnoDBのデータもテーブル単位で移行できるようになりました。MyISAMの場合と手順は異なりますが、次の手順でInnoDBのデータをテーブル単位で移行できます。

移行元のMySQLサーバー

  1. FLUSH TABLE <テーブル名> FOR EXPORT;
  2. OS上で、.ibdファイルと.cfgファイルをコピー (1.を実行することにより、.cfgファイルが作成される)
  3. UNLOCK TABLES;

移行先のMySQLサーバー

  1. 移行元と同じテーブル定義でテーブルを作成
  2. ALTER TABLE <テーブル名> DISCARD TABLESPACE;
  3. OS上で、移行元で取得した.ibdファイルと.cfgファイルをコピー
  4. ALTER TABLE <テーブル名> IMPORT TABLESPACE;

もちろん、上記手順は同一サーバー内でテーブル単位でのバックアップ目的でも利用できます。

バッファプールのダンプ&リストア

InnoDBには、一度アクセスしたデータをInnoDB Buffer Poolというメモリ上の領域にキャッシュしておくことで、2回目以降のアクセスを高速化する仕組みがあります。この場合、メモリ上のデータはMySQLサーバーを再起動すると消えてしまうため、再起動直後はパフォーマンスが劣化してしまう、という現象が起きます。
このような現象を防ぐために、MySQLサーバー再起動直後にバッファプール上にデータをキャッシュするための適当なクエリを実行してからアプリケーションを動かしているケースもありますが、MySQL 5.6ではバッファプールの内容をダンプ&リストアできるため、この課題を解決できます。

再起動時に自動的にバッファプールのダンプとリストアを行う場合は、以下のパラメータを設定します。

-	innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown=ON

※設定可能な値はON、OFF(デフォルト値はOFF)詳細はこちらを参照下さい。

- innodb_buffer_pool_load_at_startup=ON

※設定可能な値はON、OFF(デフォルト値はOFF)詳細はこちらを参照下さい。

また、任意のタイミングでバッファプールのダンプ、リストアを実施することもできます。夜間にバッチ処理が流れて、バッファプール上のデータが入れ替わってしまうような場合など、バッチ処理実行前にバッファプールをダンプし、バッチ処理完了後にリストアする、といった使い方が可能です。任意のタイミングでダンプ、リストアを実施する場合は、以下のコマンドを実行します。

バッファプールのダンプ

  SET GLOBAL innodb_buffer_pool_dump_now=ON;

※設定可能な値はON、OFF(デフォルト値はOFF)詳細はこちらを参照下さい。

バッファプールのリストア

  SET GLOBAL innodb_buffer_pool_load_now=ON;

※設定可能な値はON、OFF(デフォルト値はOFF)詳細はこちらを参照下さい。

また、ダンプされるデータは実データそのものではなく、テーブルスペースとページの情報のみのため、非常に小さいサイズになります。そのため、この機能を使うためにバッファプールと同程度のディスク空き容量を確保しないといけない、といったこともありません。

デッドロック検出の高速化、デッドロックの情報をエラーログに出力

デッドロックを検出する際のアルゴリズムが変更され、より高速にデッドロックを検出できるようになりました。

また、デッドロック発生時に情報をエラーログに出力することが可能になりました。従来であれば、SHOW ENGINE INNODB STATUSコマンドで直近に発生したデッドロックの情報のみが確認できる状態でしたが、エラーログに記録しておくことにより、デッドロック発生後の調査が楽になります。

デッドロック発生時の情報をエラーログに出力する場合は、以下のパラメータを設定します。

-	innodb_print_all_deadlocks=ON;

※設定可能な値はON、OFF(デフォルト値はOFF)詳細はこちらを参照下さい。

この記事のキーワード :

人気記事トップ10

人気記事ランキングをもっと見る

企画広告も役立つ情報バッチリ! Sponsored

ClickHouse Cloudが実現した広告運用SaaS「ATOM」のデータ基盤革新、パフォーマンスを向上しながら、運用負荷とコストを削減 11月11日 6:20 AIで開発が加速する時代、品質保証はどう変わる? Tricentisが示すAIエージェント活用の実像 11月9日 6:45 悪用までの猶予が「1分」に迫るフロンティアAI時代に開発と本番を貫く脆弱性管理が必要 10月29日 8:30 欧州CRA対応とSBOM運用。AI生成コードのOSS混入問題の対策とは ――スニペット単位で検出する「FossID」「Insignary Clarity」によるSBOM運用 9月16日 6:40 PostgreSQLからTiDBへ、稼働中SaaSで進める段階的DB移行の実践と再設計への展望 9月7日 6:30 機能安全開発におけるGoogleTestの活用を支援!「Parasoft C/C++test CT」で実現する効率化&AI連携 4月14日 6:30 【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線! AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは? 2025年11月28日 6:30