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Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 人気記事ランキング

  1. Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 クラウドをより身近に！Google Driveを使った業務データ移行入門

    最近、クラウドファーストという言葉が使われるようになっています。クラウドファーストは、システムの導入・構築に際して、「まずクラウドでできないかを検討し、それが困難な場合にはオンプレミスでの構築を検討する」という考え方です。しかし、実際に中小の会社などの担当者からよく聞かれるのは、業務内容をクラウド

    清野 克行

    2013年10月1日 20:00

    • クラウド
    • 技術解説

  2. Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 AppsのスプレッドシートデータをApp Engineから読み取る

    前回の第2回までで、Google AppsとApp Engine双方のセットアップが完了したので、今回はいよいよSpreadsheetのデータをApp Engineから読み取るプログラムサンプルを見ていきます。また読み取ったSpreadデータは画面上に表示して内容を確認してみます。1. MS Ex

    清野 克行

    2013年11月13日 23:00

    • クラウド
    • 技術解説

  3. Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 AppsスプレッドシートとApp Engineのデータ交換を完成させる

    本連載も今回が最終回となりますが、今回は次の2種類の処理について見ていきます。1つはこれまで見てきた処理と反対方向のデータの流れで、Datastoreに書き込まれたスプレッドデータをGoogle Drive側から読み取りDrive上のスプレッドシートに書き込み再現する処理です（図1内の1）。もう1

    清野 克行

    2013年12月24日 20:00

    • クラウド
    • 技術解説

  4. Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 Google AppとApp Engineの準備・設定を完了する

    連載第1回ではGoogle Driveを使用するための事前処理や設定について見てきましたが、第2回ではスプレッドシートの作成からJavaScriptを使用した処理の概要、およびスプレッドデータを読み取るために必要なApp Engine側での設定等について解説します。なお、App　EngineでJa

    清野 克行

    2013年10月23日 20:00

    • クラウド
    • 技術解説

  5. Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 App Engineから読み取ったデータの書き込みと、スプレッドシートのUIで表示する処理

    今回は、App Engine側で読み取ったスプレッドデータのDatastore書き込み、およびそれぞれのデータ読み取り表示をスプレッドシート風のUI表示で行う処理内容について見ていきます。前回からJavaのプログラミングに入っていますが、今回もJavaによるスプレッドデータの処理が中心となります。

    清野 克行

    2013年11月28日 20:00

    • クラウド
    • 技術解説

  6. Excel使用をそのままに、本格クラウド利用を実現する。 Google Driveと Cloud DatastoreのデータをBigQueryで使用する

    本連載では、5回にわたってスプレッドシートを使用したGoogle DriveとApp Engineのデータ交換について紹介しました。今回は、特別編として連載第2回で少し触れたApp EngineのDatastoreをBigQueryと連携する方法について説明します。具体的には、Datastoreに

    清野 克行

    2015年5月8日 18:05

    • データ解析
    • 技術解説

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