OLAP分析機能を使う
BIサーバーへの公開
BIサーバーの準備
作成したキューブをBIサーバーのユーザー・コンソールで表示するためには、いくつかの設定が必要です。まずは、BIサーバーにパブリッシュ・パスワードを設定する必要があります。さらに、管理者コンソールを利用してBIサーバーからDWHに接続する設定を施す必要があります。
パブリッシュ・パスワードの設定方法や管理者コンソールの詳細は、第1回の3ページ目、「BIサーバーの設定」で解説しています。なお、CEの場合、管理者コンソールは「/administration-console/start-pac.bat」（Linuxの場合、start-pac.sh）を実行して起動します。
DWHへの接続設定は、管理者コンソールの「アドミニストレーション」メニューを選択すると現れる「データソース」タブを利用します。ここで、スキーマ・ワークベンチと同様の情報を設定します。
なお、BIサーバーのユーザー・コンソールは、CEの場合、「/biserver-ce/start-pentaho.bat」（Linuxの場合は「start-pentaho.sh」）を実行して起動します。
スキーマ・ワークベンチでパブリッシュ
それでは、スキーマ・ワークベンチを使ってBIサーバーにキューブをパブリッシュしてみましょう。
1）スキーマ・ワークベンチのメニュー「ファイル」から「Publish」を選択します。
2）リポジトリにログインします。パブリッシュ・パスワードとURLを入力して「OK」をクリックします。URLは、CEの場合は「http://localhost:8080/pentaho/」（User/Passwordに「joe/password」を設定）、EEの場合は「http://localhost:18080/pentaho/」（User/Passwordは管理者ユーザーのIDとパスワード）を入力します。
3）パブリッシュします。Locationを任意で選択し、Publish SettingsのPentaho or JNDI Data Sourceに、BIサーバーの接続設定と同様のJNDI（Java Naming and Directory Interface）名を設定します（図3-1）。Register XMLA Data Sourceにチェックして「Publish」をクリックします。
4）パブリッシュが成功すれば、ユーザー・コンソールで確認できます。ユーザー・コンソールにログインし、ファイル・メニュー「新規作成」の「アナリシス・ビュー」を選択するか、ログイン後画面の「New Analysis View」（CEの場合）を選択します（EEでは「New Analyzer Report」）。
5）アナリシス・ビュー画面で、作成したスキーマ（Fruitveg Schema）とキューブ（Fruitveg Cube）を選択します。「OK」をクリックすると、アナリシス・ビューが確認できます（図3-2）。アナリシス・ビューでは、ドリリング、スライシング、ダイシング、ソート、MDX、グラフ表示、PDF/Excel出力などの機能があります。
EEでは、JPivotのアナリシス・ビューのほかに、アナライザ・レポート機能があります。アナライザ・レポートを用いると、スキーマ・ワークベンチで作成したキューブをもとにして、ドラッグ＆ドロップで簡単に分析レポートを作成できます（図3-3）。ログイン後画面の「New Analyzer Report」を選択します。
アジャイルBI
4回にわたって、オープンソースBI「Pentaho」を解説しました。今回が最終回ですが、本連載を機会に、オープンソースBI Pentahoを体験していただければ幸いです。
最後になりましたが、今後のPentahoについて紹介します。
BI（ビジネス・インテリジェンス）のプロジェクトでよく遭遇する問題は、ユーザー企業が明確なアウトプット・イメージ（どんなダッシュボードを構築したらいいのか、どんなキューブを作ればいいのか、など）を持っていないという点です。
業務システムと違い、BIは、設計仕様をしっかり決めることが難しいという状況にあります。「どのように分析すれば成果が上がるか」は、やってみなければ分からないのです。
テンプレートの活用も話題に上がりますが、プロジェクトの初期段階においてイメージを持つためには効果があるものの、それが自社にとって最適なものとは限りません。
結局、マネージメント全般に言えることですが、PDCA（計画、実行、検証、再度計画）のプロセスが重要です。
一方、商用BIツールは非常に高い買い物です。試すには、慎重を重ねた検討と、リスクを受け入れる勇気が必要です。
この点、Pentahoはオープンソースであるため、低価格で導入し、PDCAのサイクルを素早く回すことができます。迅速かつ軽量、反復的な開発アプローチが可能です。筆者が所属するKSKソリューションズでは、ソフトウエアのアジャイル開発手法に通じるこのコンセプトを「アジャイルBI（Agile BI）」と呼び、提唱しています。
