データサイエンスの聖地「Kaggle」は競技を超えて何をもたらすのか:データサイエンスの実務、キャリア、そして知の集積地としての全貌
5月22日 6:40
Kaggleは「キャリア」に役立つ ー機械屋がデータサイエンティスト、R&Dというキャリアに至った道筋
6月12日 6:30
「C#」の「Forms」でデスクトップゲーム「Color」を開発してみよう
6月3日 6:30
Kaggleは「○○」に役立つ
最新記事: 2026年06月12日
ゲーム実装で身に付くプログラミング
最新記事: 2026年06月03日
オープンソースDB運用管理Tips
最新記事: 2026年05月20日
インタビュー
最新記事: 2026年06月19日
エンジニアが現場で使えるPMOの失敗回避術
最新記事: 2026年06月18日
「クラウドネイティブ会議」レポート
Kubernetesを使いこなす抽象化の技法
最新記事: 2026年06月17日
KubeCon+CloudNativeCon Europe 2026レポート
イベント・セミナー2026
最新記事: 2026年06月16日
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[運営] 株式会社インプレス
前回は、ディープラーニングの概要を紹介した。今回は、もう一歩踏み込んだニューラルネットワークのモデルの説明と、ディープラーニングの学習をするためのオープンソースのフレームワークを紹介しよう。ディープラーニングは、他の機械学習技術とどこが違う?まず学習方法の説明に入る前に、ディープラーニングと他の機械
大熊 顕至
2015年9月9日 16:00
本連載の最終回となる今回は、ディープラーニングの実際の使われ方をいくつかの事例を交えて紹介しよう。実際、私達はすでにディープラーニング技術を知らず知らずのうちにウェブ上で使っている。このことは、2015年3月に開催されたNVIDIAのイベントにおいて、米GoogleのSenior Fellowである
2015年9月16日 20:10
梅田 弘之(うめだ ひろゆき)
2018年2月9日 6:30
明松 真司
2018年10月23日 6:30
森田 大樹
2019年2月15日 6:00
2019年2月28日 6:00
2019年3月20日 6:30