【2026年の新常識】「良い質問」より「良い前提」。生成AIを動かすコンテキスト設計
1月8日 6:30
加速する出社回帰の波、これからのエンジニアのキャリアとは
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは?
1月5日 6:01
Gen AI Times
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エンジニア成長戦略の羅針盤
インタビュー
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GitHub Universe 2025レポート
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Kong API Summit 2025レポート
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「生成AI Day 2025」レポート
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CloudNative Days Winter 2025レポート
ネットワークオブザーバビリティの「水源」を探る
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[運営] 株式会社インプレス
連載最終回の今回は、データ・ストアを対象としたデータ検索について解説します。App Engineのデータ・ストアは、分散キー・バリュー・ストア(KVS)を使っています。ここまでは主に、キー・バリュー・ストアのメリットを解説してきました。データ・ストアを対象としたデータ検索は、キー・バリュー・ストア
清野 克行
2011年2月22日 20:00
App Engineには、トランザクション処理に対する制約があります。例えば、複数エンティティを対象とするトランザクション処理は、原則行うことができません。例外的に、複数エンティティ間に所有・被所有(親子)の関係がある場合に限ってトランザクション処理が有効です。今回は、最初にApp Engineイ
2011年1月19日 20:00
前回は、キー・バリュー・ストア、データ構造の柔軟性(プロパティ項目の可変性)と、それを利用したLow-Level APIを用いたアプリケーションの例を紹介しました。今回は、キー・バリュー・ストアのもう1つの柔軟性といえるリスト・プロパティについて解説します。App Engineのデータ・ストアでは、
2010年12月9日 20:00
1. プロパティ項目が異なるエンティティを登録App Engineのデータ・テーブル*1には、RDB(Relational Database)にはないデータ構造上の主な特徴が、2つあります。その1つが、今回紹介する「プロパティ項目の可変性」で、もう1つは次回紹介予定の「プロパティ項目のコレクション・
2010年11月12日 20:00
1. Google App Engine Low-level APIこの連載では、「Google App Engine for Java」(GAE、GAEj)が用意しているデータ格納領域(データ・ストア)の使い方を解説します。GAEjでは、データ・ストアにアクセスするための標準APIとして、JDO(
2010年10月21日 20:00