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> 機械学習・ディープラーニングのための数学入門 記事一覧
機械学習・ディープラーニングのための数学入門 記事一覧
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AI・人工知能
技術解説
第14回
重み係数にスパース性を仮定して多項式回帰をしてみよう!
2020/12/1
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第13回
実感しよう! スパース性が「潜む」データ
2020/8/21
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第12回
負の値は必要? 解釈しやすい行列分解「NMF」
2020/4/1
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第11回
分解すると見える世界 ー特異値分解ー
2019/10/23
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第10回
数字に埋もれた“個性” ー固有値・固有ベクトルー
2019/8/6
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第9回
次元の扉 ー行列式と逆行列ー
2019/7/2
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第8回
写像への目覚めー機械学習とは写像の構築であるー
2019/6/25
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第7回
「データが多いと“解”がなくなる」ってどういうこと!?
2019/5/14
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第6回
線型代数への招待
2019/3/20
続きを読む
AI・人工知能
技術解説
第5回
連鎖律の原理で、誤差を「後ろ」に伝えよう
2019/2/28
続きを読む
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