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[運営] 株式会社インプレス
PostgreSQLの開発者、エバンジェリスト。本業でもPostgreSQLによるビジネスに関わっている。著書に「PostgreSQL完全攻略ガイド」「PHPxPostgreSQLで作る最強Webシステム」(技術評論社)などがある。
GROUP BYによるチューニング 前回から引き続き、オプティマイザに関する注意点を解説します。ここではDISTINCTをGROUP BYに置き換えることによって処理を効率化できる例を紹介しましょう。SELECT DISTINCTをSELECT…GROUP BYに置き換える DISTINC
石井 達夫
2005年6月22日 20:00
オプティマイザに関する注意点 PostgreSQLは、オプティマイザが自動的に最適な問い合わせプランを見つけてくれるので、たいていの場合は、「おまかせ」でできる限り高速に問い合わせを処理してくれます。
2005年6月20日 20:00
統計情報を確認するPostgreSQLの問い合わせオプティマイザは、統計情報をもとにインデックスを使うかどうかなどの判断をしています。たとえば、図9の場合はインデックスが使われるのに、図10の場合はインデックスが使われないのは、オプティマイザが結果件数が多い場合は順スキャンの方が速いと判断するから
2005年6月15日 20:00
インデックスの活用 今回はさらに高度なインデックスの活用について解説します。複合インデックス ここまでは単一の列に対して作成するインデックスを前提にお話ししてきました。 しかし、インデックスは同一テーブルの複数の列に対してまとめて設定することもできます。検索条件に複数列を指定する場合などは
2005年6月13日 20:00
インデックスの活用 インデックス（index）は検索処理を高速化するデータ構造です（日本語で「索引」と呼ばれることもあります）。インデックスを使うと、検索処理が高速化する一方、更新処理時のオーバーヘッドが増加して、処理速度に悪影響を与えます。したがって、インデックスは作ればよいというものではあ
2005年6月8日 20:00
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