【2026年の新常識】「良い質問」より「良い前提」。生成AIを動かすコンテキスト設計
1月8日 6:30
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは?
1月5日 6:01
加速する出社回帰の波、これからのエンジニアのキャリアとは
Gen AI Times
最新記事: 2026年01月08日
インタビュー
最新記事: 2026年01月16日
エンジニア成長戦略の羅針盤
GitHub Universe 2025レポート
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オープンソースDB運用管理Tips
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Kong API Summit 2025レポート
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「生成AI Day 2025」レポート
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CloudNative Days Winter 2025レポート
ネットワークオブザーバビリティの「水源」を探る
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[運営] 株式会社インプレス
はじめに IIJでは大量のデータを蓄積・処理するために、distributed database daemon(以降ddd)と呼ぶ独自の分散システムを開発しました。今回は、データを分散処理するためにdddで使用している技術であるMapReduceについて説明します。
前橋 孝広
2009年9月25日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングではスケーラビリティが重要視されるため、従来のリレーショナルデータベース(以降RDBMS)とは違う概念のデータベースが開発されています。その例として、今回と次回の2回にわたり、IIJが独自に開発したdddと呼ばれる分散システムを例にとり、その仕組みについて解説しま
2009年9月18日 20:00
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。
藤田 昭人
2009年9月11日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングの代表的な事例であるGoogleやAmazonは、自社で大規模なデータセンターをいくつも建設し、そこで数百万台にものぼるコモディティ・ハードウエアを稼働させて自社サービスの運営を行っているといわれています。
2009年9月4日 20:00