「PyTorch 2.13」リリース ─ FlexAttentionのApple Silicon対応など
7月11日 12:42
「deepin 25.2.0」リリース ─ Debianベースのデスクトップ向けディストリビューション
7月9日 0:51
Kaggleは「キャリアの選択肢の拡大」に役立つ ーコンペで得た学びが、実務・教育・研究・執筆へと広がるまで
7月3日 6:30
Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術
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Kaggleは「○○」に役立つ
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Gen AI Times
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編集部が読み解く! 3行でわかるテックニュース
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エンジニアが現場で使えるPMOの失敗回避術
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【レガシーモダナイゼーション新潮流】AIが変える モダンアーキテクチャへの移行
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[運営] 株式会社インプレス
はじめに IIJでは大量のデータを蓄積・処理するために、distributed database daemon(以降ddd)と呼ぶ独自の分散システムを開発しました。今回は、データを分散処理するためにdddで使用している技術であるMapReduceについて説明します。
前橋 孝広
2009年9月25日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングではスケーラビリティが重要視されるため、従来のリレーショナルデータベース(以降RDBMS)とは違う概念のデータベースが開発されています。その例として、今回と次回の2回にわたり、IIJが独自に開発したdddと呼ばれる分散システムを例にとり、その仕組みについて解説しま
2009年9月18日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングの代表的な事例であるGoogleやAmazonは、自社で大規模なデータセンターをいくつも建設し、そこで数百万台にものぼるコモディティ・ハードウエアを稼働させて自社サービスの運営を行っているといわれています。
藤田 昭人
2009年9月4日 20:00
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。
2009年9月11日 20:00