「PyTorch 2.12」リリース ─ CUDAでの固有値分解を最大100倍高速化
5月16日 0:57
データサイエンスの聖地「Kaggle」は競技を超えて何をもたらすのか:データサイエンスの実務、キャリア、そして知の集積地としての全貌
5月22日 6:40
「MySQL」と「PostgreSQL」を安全に使い続けるための「バージョン管理」を理解する
5月20日 6:30
Kaggleは「○○」に役立つ
最新記事: 2026年05月22日
オープンソースDB運用管理Tips
最新記事: 2026年05月20日
イベント・セミナー2026
最新記事: 2026年05月27日
月刊Linux Foundationウォッチ
最新記事: 2026年05月29日
Gen AI Times
最新記事: 2026年05月28日
ObservabilityCON on the Road Tokyoレポート
脆弱性診断の現場から
Kubernetesスペシャリストが注目する関連ツール探求
最新記事: 2026年05月26日
テスト自動化ガイド 2024
生成AI完全ガイド 2024
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[運営] 株式会社インプレス
はじめに IIJでは大量のデータを蓄積・処理するために、distributed database daemon(以降ddd)と呼ぶ独自の分散システムを開発しました。今回は、データを分散処理するためにdddで使用している技術であるMapReduceについて説明します。
前橋 孝広
2009年9月25日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングの代表的な事例であるGoogleやAmazonは、自社で大規模なデータセンターをいくつも建設し、そこで数百万台にものぼるコモディティ・ハードウエアを稼働させて自社サービスの運営を行っているといわれています。
藤田 昭人
2009年9月4日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングではスケーラビリティが重要視されるため、従来のリレーショナルデータベース(以降RDBMS)とは違う概念のデータベースが開発されています。その例として、今回と次回の2回にわたり、IIJが独自に開発したdddと呼ばれる分散システムを例にとり、その仕組みについて解説しま
2009年9月18日 20:00
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。
2009年9月11日 20:00
分散処理システムの検証をビジネスにしたJepsenのサービスを紹介する動画を解説する。
松下 康之 - Yasuyuki Matsus...
2020年5月13日 6:00