IT障害から学ぶべき5つの教訓：ソフトウェアテストの重要性

はじめに

2024年夏、世界中でWindows端末が使用不能になる事態が発生しました。当初はサイバー攻撃が原因と見られていましたが、その後、CrowdStrikeのアップデートの不具合が原因であることが判明しました。この障害は推定50億ドルもの経済損失を引き起こし、適切なテストや品質保証プロセスがあれば防げた可能性が高いものでした。現在、企業はソフトウェアの迅速なアップデートと展開を目指していますが、今回のエンドポイント・セキュリティ・ソフトウェアの障害から得られる教訓は非常に重要です。

【参照】Windowsホスト向けFalconコンテンツ更新に関する技術情報
https://www.crowdstrike.jp/technical-details-on-todays-outage/

CrowdStrikeのアップデートの不具合は、現代のソフトウェア開発が抱える難しさを浮き彫りにしました。デジタル環境が複雑化し、ソフトウェアが急速に進化する中で、高品質で信頼性の高いシステムを確保することがますます難しくなっています。大手企業ですら、提供するサービスが品質基準を満たせない場合があります。そのため、効率的なソフトウェアテスト戦略の導入が以前にも増して重要になっています。

しかし現実には、リリーススケジュールに追われ、テストの優先順位が下げられるケースが少なくありません。また、テストが価値を生み出す活動として認識されず、単なる負担と見なされることもあります。本記事では、CrowdStrikeの障害を踏まえ、ソフトウェアテストにおける5つの重要な教訓を紹介します。

障害を成長の原動力へ

適切に実施されたソフトウェアテストは、自動化によって継続的かつ実践的な情報を提供し、脅威やエラーを早期に特定できます。テストは開発ライフサイクルを遅らせるものではなく、リリーススケジュールを加速・効率化し、製品やサービスの品質向上に貢献します。

ソフトウェア開発は、テスト自動化によって大きく進化しました。開発の速度と規模が増す中で、テスト自動化を活用すれば速度を犠牲にせず開発を進められます。手動テストと比較して、テスト自動化はカバレッジと正確性を向上させ、継続的インテグレーションとデプロイメント(CI/CD)に必要なフィードバックを提供します。

さらに、テスト自動化はコードの変更箇所を特定し、精度と効率を高めた開発プロセスを支援します。特にリグレッションテストや変更検証で効果を発揮します。また、生成AIを活用したテストツールにより、テスト時間を短縮しつつ複雑な問題を解決するリソースを確保できます。

テスト自動化のカバレッジを広げるだけでなく、開発、ステージング、プリプロダクション、プロダクションといったすべての段階にわたりテストを統合することが重要です。これにより、リスクや中断を最小限に抑えながら高品質なソフトウェアを提供できます。また、テスト戦略を調整する際には、ユーザーの状況、利用環境、アプリケーションの使われ方、オンプレミスかクラウドか、リスクレベルなどを考慮する必要があります。

ユーザー起点のテスト：
リスクを軽減するためのテスト戦略の調整

テストプロセスで特に注力すべき部分を決定するには、ユーザーのニーズや製品の利用状況を複数の環境で理解することが重要です。ユーザープロファイルを作成し、現実的なシナリオをシミュレーションすることで、さまざまな利用ケースや環境における動作を検証できます。テスト戦略がユーザー行動と一致していれば、影響が大きい箇所に焦点を当てることが可能となり、問題を早期に発見できます。この包括的なアプローチにより、異なるOSやデバイスタイプ、アプリケーション環境においても安定した展開が可能になり、潜在的な障害を回避して高品質なユーザー体験を提供できます。

また、テスト計画時に考慮すべき重要な要素として「高トラフィック」と「高負荷」が挙げられます。負荷が増大すると、システム停止や障害が発生するリスクが高まります。例えば、著名アーティストのコンサートチケット販売時の障害は、パフォーマンステストや負荷テストの重要性を強調する事例です。増加する利用量に対応することで、システムのパフォーマンスと信頼性を維持できます。パフォーマンステストはソフトウェア開発ライフサイクルの全段階に組み込むべき重要な要素であり、これによりボトルネックを特定し、システムが実際の利用環境に耐えられることを確認できます。

インフラストラクチャと
サプライチェーンにおけるリスク認識

企業は自社システムだけでなく、サードパーティとの統合部分についても、信頼性と堅牢性を確保する必要があります。例えば、著名アーティストのコンサートチケット販売サイトでは、高負荷に対応するためのキュー管理プロセスを開発して準備を整えていましたが、外部決済プロバイダーの不具合によって障害が発生しました。

このようなリスクを軽減するには、重要なアプリケーションに関連するすべてのサードパーティプロバイダーを特定し、緊密に連携することが重要です。また、障害発生時の対応ポリシーや手順を確認しておく必要があります。さらに、サービス仮想化を活用することで外部サービスをシミュレーションし、自社アプリケーションがさまざまな条件下でどのように動作するかを評価できます。

このような手法に加え、カオステストを取り入れることでシステムの弱点を特定し、予期せぬ障害への回復力を向上させることが可能です。インフラストラクチャや統合ポイントを詳細に分析することで、外部リスクを軽減し、安全かつ効率的なエコシステムを構築できます。

リソースの制限を克服する：
テストを効率的に実施

リソースが限られている場合、テストの優先順位付けは大きな課題となります。このような状況では、コードを分析して未テストの領域を特定したり、変更影響分析を行うソリューションが非常に有効です。

多くのSaaSアプリケーションは定期的なアップデートが必要なため、外部プロバイダーを活用する場合は、自動化されたリグレッションテストを導入することでリスクを軽減する必要があります。開発スピードが加速する中、ボトルネックの発生やテスト量の増加が課題となっていますが、ノーコード／ローコードのテストプラットフォームやAIを活用することで、アップデートや新機能のリリースを迅速化できます。AIを活用した自動化をテストフレームワークに組み込むことは、継続的なイノベーションを推進するカギとなります。

より安全なデジタル環境のために
ソフトウェアテストを再考

今日の複雑かつ急速に進化するデジタル環境では、ソフトウェアの変更に適応しつつエラーを防ぐことが困難になっています。しかし、リスクを軽減することは不可欠です。CrowdStrikeや著名アーティストの障害事例からは、ソフトウェアテストのアプローチを見直し、開発ライフサイクル全体を通じて一貫した品質と信頼性を確保する必要性が明確に示されています。これを実現することで、将来的な課題を未然に防ぐことが可能となるでしょう。