AWSで実現するデータレイクと機械学習によるデータ活用、ほか

見どころは以下の講演になります。

■デジタルトランスフォーメーションで加速するブリヂストンのビジネスソリューション
■AWSで実現するデータレイクと機械学習によるデータ活用
■AWSでのAI/IoT/ビッグデータ活用におけるテクニカル キーポイント

【データ戦略のカギはクラウドにあり! AI/IoTが導く新たなビジネスの姿】

AI/IoTを駆使して得られた知見をビジネスに活かそうという流れが加速していく中、前向きに導入を検討する担当者も増えてきました。

たとえば製造業を見ると、スマートファクトリー化による製造現場の効率化が課題として挙げられます。

そこでAI/IoTが果たす役割は大きく、データの活用が作業全体の最適化、熟練者のノウハウの知見化などをもたらしてくれます。

それらが目指すものは、工程の自動化による人手不足の解消や、働き方改革の実現といえるでしょう。

機械学習、ディープラーニング（深層学習）を駆使し、いかに膨大なデータの中から新しい発見を導き出すか……それを支えるインフラは重要なポイントです。

IoTを元に蓄積された大量のデータは、やはり高性能なクラウドの支えがあってこそ、AIによる効果的な解析、そしてスピーディな知見の発掘をもたらします。

本セミナーでは、AI/IoTの導入に際して求められる「クラウド」プラットフォームの理想的な姿を明らかにしていきましょう。

【セッション紹介】

■【基調講演】デジタルトランスフォーメーションで加速するブリヂストンのビジネスソリューション
■【セッション1】AWSで実現するデータレイクと機械学習によるデータ活用
■【セッション2】AWSでのAI/IoT/ビッグデータ活用におけるテクニカル キーポイント
■【Q&A～まとめ】