第6回:「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは? (4/4)

商用&OSSデータベースの現状と今後
商用&OSSデータベースの現状と今後

第6回:「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?

著者:オフィスローグ  工藤 淳   2005/8/5
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単なる機能の差ではなく、歴史と目標の差から生まれた個性という考え方を

   「管理ツールに限らず、OSSデータベースはGUI機能が弱いという問題点があります。どうしてもエンドユーザ主導でなく開発者主導の機能発達になるというOSSの特性上、開発者のモチベーションがなかなか向かない方面は開拓されないのです。監視ツールなども同様で、Oracleなどはものすごく細かいデータがとれますが、OSSはそこまで行っていません」

   しかしそれがOSSデータベースが遅れてはいても、劣っていることにはならないと石井氏はいう。

   「Oracleなどは『チューニングをどうやって行うか』というテーマがあって、それを究明するためにデータを細かく取っていく必要があるという歴史が背後にあったと思うのです。そうした時間軸で見てみると、歴史が浅いというよりも現在進行形のOSSデータベースは、チューニングテクニックそのものが進歩の途中にあるといえます。ノウハウが広く深く行き渡るには、まだ時間が必要なのです」

   つまり管理や監視のためのツールがないのも、「PostgreSQLをチューニングするには、これこれのデータが必要」というノウハウ自体がまだ存在しないからで、必要な時が来れば開発者はいくらでも作る」とあくまで石井氏はPostgreSQLをはじめとしたOSSデータベースの未来に楽観的だ。

   こうして毎回、商用データベースとOSSデータベースの両者を比較してくると、単に性能の有無や優劣ではなく、それぞれのデータベース製品には、その生い立ちに応じた固有の歴史と時間があることがわかる。

   今回のバックアップやリカバリの機能にしても、怒濤のような社会やビジネスからの要求に応えるべく、さらに高度なステージへ駆け上がっていく商用データベースと、開発者の関心とニーズに合わせた時間の流れを確固として守り続けるOSSデータベース。この好対照を見ていると、「何のための機能なのか?」という必然にまでさかのぼって考えることが、テクノロジーの進化の本質を理解することにつながると感じた人も少なくないのではないか?

取材協力
株式会社SRA 開発サービスカンパニーコンサルティング部
OSSビジネスプロジェクト長 石井達夫氏

マイクロソフト株式会社 サーバープラットフォームビジネス本部
アプリケーションインフラストラクチャ製品グループ
シニアプロダクトマネージャ 斎藤泰行氏
(五十音順)

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著者プロフィール
オフィスローグ  工藤 淳
IT技術系出版社勤務を経て、オフィスローグとして独立。データベース関連誌編集に携わっていた流れで、現在もデータベース系の執筆が比較的多い。元々は楽器から建築、自動車まで何でも注文があれば書いてきたのが、気がついたらIT専門のような顔をして仕事をしているのに自分で少し驚愕、赤面。


INDEX
第6回:「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?
  24時間365日化と共にデータを失うことの重さが変わりつつある
  クリティカルなバックアップ要求に合わせて進化する商用データベース
  「保存するデータ」から「復旧のためのデータ」へ、アグレッシブな変化が
単なる機能の差ではなく、歴史と目標の差から生まれた個性という考え方を
商用&OSSデータベースの現状と今後
第1回 シェアの差はそのままデータベースの実力の差か?〜RDBMS各々のメリットとデメリット比較〜
第2回 止まらない安心&止まっても安心?〜有名ブランドだけが可用性を保証できるのか?
第3回 1台なら大丈夫。つないでいっても大丈夫?〜OSSのスケーラビリティの実際
第4回 商用 vs. OSSの単純な機能比較では話にならない 〜 データベースのセキュリティを考える
第5回 ホントにつながる?商用とOSSの異種データベース接続を見てみよう
第6回 「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?
第7回 ラクする?こだわる?データベースのパフォーマンスチューニング
徹底比較!! Oracle & PostgreSQL
第1回 データベースソフトウェアの選択基準とは
第2回 アーキテクチャ比較  プロセス構造の違い
第3回 アーキテクチャ比較  ファイル構造の違い PostgreSQLの特徴
第4回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 機能比較
第5回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ登録のパフォーマンス
第6回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ検索のパフォーマンス
第7回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 更新・削除のパフォーマンス
第8回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 ベンチマークテスト
第9回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 管理・運用編

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