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徹底比較!! Oracle & PostgreSQL 第６回：PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ検索のパフォーマンス 著者：ミラクル・リナックス  高橋 強   2005/5/30

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データ検索時のパフォーマンスを測定する

前回はデータを登録する際のパフォーマンスをベンチマークによって比較しました。今回はデータを検索する際のパフォーマンスを測定してみます。    また、前回も説明しましたが、ベンチマーク結果の数値のみを見て優劣を判断しないよう注意してください。限られた環境下でのテスト結果のひとつに過ぎず、総合的なテストは本来の環境で自ら確認していただきたいと思います。

テスト環境

テスト環境は前回と同じものです。    小規模サーバ向けのPCにMiracle Linux V3.0（IA32版）をインストールし、OracleとPostgreSQLをインストールします。スペックはPentium 4 3.2GHzの1CPU、2GB Memory、SATAハードディスク2つという環境です。OSがインストールされているディスクに実行モジュールを置いたまま、データベースを構成するファイルのみを別ディスクに配置しました。    メモリ上のバッファサイズなどはPostgreSQL、Oracleで共通になるよう調整しました（表1）。

Oracle PostgreSQL 設定サイズ db_cache_size shared_buffers 200MByte sort_area_size sort_mem 64K

表1：OracleとPostgreSQLの設定

他は基本的にデフォルト設定のまま使用しています。また、使用した表（テーブル）の定義は、下記を基本としています。

create table 社員表 ( 社員番号 number(12) not null, (主キーとする場合もあり） 補足情報 number(12) not null, 氏名 varchar2(16), 役職 varchar2(20), 給与 number(8), 部門番号 number(3), その他 varchar(80));

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著者プロフィール ミラクル・リナックス株式会社  高橋 強 1993年某SIベンダへ入社後、Oracle、DB関連のコンサルティング、チューニング、社内案件の技術支援などを10年ほど担当。2004年ミラクル・リナックス株式会社へ入社。

INDEX 第6回：PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ検索のパフォーマンス データ検索時のパフォーマンスを測定する   テスト其の弐 〜 データの検索   インデックスの作成時間

徹底比較!! Oracle & PostgreSQL 第1回 データベースソフトウェアの選択基準とは 第2回 アーキテクチャ比較  プロセス構造の違い 第3回 アーキテクチャ比較  ファイル構造の違い PostgreSQLの特徴 第4回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 機能比較 第5回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ登録のパフォーマンス 第6回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ検索のパフォーマンス 第7回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 更新・削除のパフォーマンス 第8回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 ベンチマークテスト 第9回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 管理・運用編

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