第6回:「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは? (1/4)

商用&OSSデータベースの現状と今後
商用&OSSデータベースの現状と今後

第6回:「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?

著者:オフィスローグ  工藤 淳   2005/8/5
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24時間365日化と共にデータを失うことの重さが変わりつつある

   データベースの世界でバックアップというと、不可欠にして必須の技術の1つといわれている。当たり前といえば当たり前だ。データベースとは日々更新されるものであると同時に、いつかは必ず、それも予期しないときや肝心のときに壊れるものだからである。いつ発生するかわからない障害から貴重なデータを守るのは、データベース管理者の務めの中でも最重要課題の1つだといっても差し支えないだろう。

   とはいうものの、バックアップは管理者にとっては大変つらい作業でもある。何しろ時間がかかるのである。もちろん全体バックアップをとるのは何回かに1度で、後は差分をマメにとっておけばよいという考えもあるだろうが、実際にデータベース管理に従事しているエンジニアにとっては、そんなキレイごとでは済まないのも事実だ。

   なにぶん世の中のシステムは、こぞって24時間365日稼働が当たり前になりつつある。バックアップのためにシステムを停止させることが、日々困難な状況になりつつあるのである。

   たとえバックアップの時間が確保できたとしても、大概データベースへのアクセスのない真夜中とか休日だ。しかも遅くまで残業してやっとバックアップの手順を整えたのに、翌朝来てみるとディスクの障害やテープ切れで失敗していて、朝一番からがっくり疲れた経験のある管理者も少なくないのではないか。

   だからこそというか、バックアップには高価で優れた機能を備えた専用ツールが、専門のベンダーからいくつもリリースされている。有名な製品の1つに、VERITAS Backup Execがある。

   これは複数のクライアントから同時にバックアップを取り、そのデータをそのままテープに落とすのではなく、いったんディスクに保存しておくことができるという、画期的な機能を持ったバックアップソリューションである。

   どういうことかというと、障害発生時にもディスクから高速でリストアができる一方で、あらかじめ設定したスケジュールにそってディスクのデータをテープにコピーして保存して、ミッションクリティカルな稼働環境と確実なデータ保存を両立させられるのである。

リモートオフィスで有効な形態
図1:リモートオフィスで有効な形態

   こうした発想の細かさなどは、やはり現代のシステム運用環境をシビアに見つめたバックアップ専用ツールならではだといえる。決して安価なツールではないが、データを失うことの意味の大きさを考えれば、それだけの投資価値はあるのだといえよう。

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著者プロフィール
オフィスローグ  工藤 淳
IT技術系出版社勤務を経て、オフィスローグとして独立。データベース関連誌編集に携わっていた流れで、現在もデータベース系の執筆が比較的多い。元々は楽器から建築、自動車まで何でも注文があれば書いてきたのが、気がついたらIT専門のような顔をして仕事をしているのに自分で少し驚愕、赤面。


INDEX
第6回:「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?
24時間365日化と共にデータを失うことの重さが変わりつつある
  クリティカルなバックアップ要求に合わせて進化する商用データベース
  「保存するデータ」から「復旧のためのデータ」へ、アグレッシブな変化が
  単なる機能の差ではなく、歴史と目標の差から生まれた個性という考え方を
商用&OSSデータベースの現状と今後
第1回 シェアの差はそのままデータベースの実力の差か?〜RDBMS各々のメリットとデメリット比較〜
第2回 止まらない安心&止まっても安心?〜有名ブランドだけが可用性を保証できるのか?
第3回 1台なら大丈夫。つないでいっても大丈夫?〜OSSのスケーラビリティの実際
第4回 商用 vs. OSSの単純な機能比較では話にならない 〜 データベースのセキュリティを考える
第5回 ホントにつながる?商用とOSSの異種データベース接続を見てみよう
第6回 「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?
第7回 ラクする?こだわる?データベースのパフォーマンスチューニング
徹底比較!! Oracle & PostgreSQL
第1回 データベースソフトウェアの選択基準とは
第2回 アーキテクチャ比較  プロセス構造の違い
第3回 アーキテクチャ比較  ファイル構造の違い PostgreSQLの特徴
第4回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 機能比較
第5回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ登録のパフォーマンス
第6回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ検索のパフォーマンス
第7回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 更新・削除のパフォーマンス
第8回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 ベンチマークテスト
第9回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 管理・運用編

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