「PyTorch 2.12」リリース ─ CUDAでの固有値分解を最大100倍高速化
5月16日 0:57
データサイエンスの聖地「Kaggle」は競技を超えて何をもたらすのか:データサイエンスの実務、キャリア、そして知の集積地としての全貌
5月22日 6:40
WSLでUbuntuの最新LTSリリース「Ubuntu 26.04 LTS」を動かしてみよう
5月14日 6:30
Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術
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MySQLで学ぶGIS入門
現場で即使える Go開発実践テクニック集
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ObservabilityCON on the Road Tokyoレポート
Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)-26レポート
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SBVA Editorとは? これまで4回にわたって筆者らが研究をしているSBVA法について紹介してきた。最終回となる今回は、SBVA法の現状と今後の展開について述べる。併せて、関連する研究についても触れたい。
中鉢 欣秀
2008年4月30日 20:00
ビジネス寄り視点からシステム寄り視点への転換 前回は、SBVA法の5つのプロセスのうち、「1. 記述」と「2. 総合」までの作業の流れについて具体的な例を交えながら解説した。今回は残りの分析プロセスである「3. 編集」から「5. 構成」までを詳しく解説していく。
森本 祥一
2008年4月23日 20:00
SBVA法のプロセス(1)業務シナリオの記述から図解まで今回と次回は、SBVA法の具体的な作業について詳しく解説していく。前回の終わりで簡単に作業の流れを説明したが、ここでもう一度整理しておこう。「第1回:シナリオに基づく設計とSBVA法とは?」でも説明した通り、システム開発においてはビジネスには
2008年4月16日 20:00
図解化のメリット前回は、業務分析の重要性とシナリオによる業務分析について紹介した。シナリオは自然言語をベースとしているため、非IT技術者にとっても 扱いやすいというメリットがある。さて、今回はSBVA(Scenario-Based Visual Analysis:シナリオ図解化分析)法のもう1つの
2008年4月9日 20:00
SBVA法とは非技術者でもITシステムの要求分析を行えるような方法論を確立できないだろうか。そのような発想に基づき、筆者らが研究開発している方法論がSBVA(Scenario-Based Visual Analysis:シナリオ図解化分析)法である。SBVA法は業務分析の手法の一種であり、顧客が今
2008年4月2日 20:00