AI搭載のスマートグラス「Even G2」が国内発売ほか
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外部から「WSL1/2」のサーバーにネットワークアクセスをしてみよう
12月2日 6:30
新たな自動化で熱視線！ AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは？
11月28日 6:30
週刊VRウォッチ
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ネットワークオブザーバビリティの「水源」を探る
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1. Google App Engine Low-level APIこの連載では、「Google App Engine for Java」（GAE、GAEj）が用意しているデータ格納領域（データ・ストア）の使い方を解説します。GAEjでは、データ・ストアにアクセスするための標準APIとして、JDO（
清野 克行
2010年10月21日 20:00
1. プロパティ項目が異なるエンティティを登録App Engineのデータ・テーブル*1には、RDB（Relational Database）にはないデータ構造上の主な特徴が、2つあります。その1つが、今回紹介する「プロパティ項目の可変性」で、もう1つは次回紹介予定の「プロパティ項目のコレクション・
2010年11月12日 20:00
前回は、キー・バリュー・ストア、データ構造の柔軟性（プロパティ項目の可変性）と、それを利用したLow-Level APIを用いたアプリケーションの例を紹介しました。今回は、キー・バリュー・ストアのもう1つの柔軟性といえるリスト・プロパティについて解説します。App Engineのデータ・ストアでは、
2010年12月9日 20:00
App Engineには、トランザクション処理に対する制約があります。例えば、複数エンティティを対象とするトランザクション処理は、原則行うことができません。例外的に、複数エンティティ間に所有・被所有（親子）の関係がある場合に限ってトランザクション処理が有効です。今回は、最初にApp Engineイ
2011年1月19日 20:00
本連載では、オープンソースの分散KVS（Key-Value Store）である「okuyama」と、その関連技術について、4回にわたって解説します。okuyamaは、クラウド時代のデータ・ストレージと言われる、「NOSQL」と呼ぶ部類に属するデータ・ストレージです。連載では、NOSQLが登場した背
岩瀬 高博
2011年2月3日 20:00
NOSQLについて解説した前回の記事は、いかがだったでしょうか。今後のアプリケーションでは、増え続けるデータを扱うことが非常に多くなると思います。前回の記事が、こうしたケースに適した新たなストレージの1つとして、NOSQLを理解するきっかけになっていたら幸いです。連載2回目の今回は、NOSQLの1
2011年2月10日 20:00
連載最終回の今回は、データ・ストアを対象としたデータ検索について解説します。App Engineのデータ・ストアは、分散キー・バリュー・ストア（KVS）を使っています。ここまでは主に、キー・バリュー・ストアのメリットを解説してきました。データ・ストアを対象としたデータ検索は、キー・バリュー・ストア
2011年2月22日 20:00
前回の記事では「okuyama」の概要と機能的特徴を紹介しました。ご紹介できていない機能もまだいくつもあるのですが、説明ばかりでもつまらないと思いますので、今回は実際に「okuyama」を動かしてその機能を体感していただこうと思います。1.「okuyama」のインストールから起動まで（1）事前準備
2011年2月17日 20:00
前回の記事では「okuyama」のインストールから起動、そして操作までを、手順を追ってご説明しましたが、いかがだったでしょうか、無事に「okuyama」は動きましたか？さて連載最終回となる今回は、実際の導入時におけるシステム構成をご説明します。本連載の1回目のタイトルともなっている"NOSQLは「
2011年2月24日 20:00
このたび、3回にわたって分散キーバリューストアokuyamaについて連載させていただくことになりました岩瀬です。どうぞよろしくおねがいします。1. 前回のおさらいと今回の連載についてそれでは早速ですが、本連載の対象となる分散キーバリューストアのokuyamaについてご紹介させていただきます。201
2011年10月12日 20:00
1. はじめに前回の連載の「okuyamaを導入するまでに知っておきたいサーバリソースとの4つの関係」はいかがだったでしょうか。導入前の情報収集のお役に立てていれば幸いです。2. 今回の内容連載第2回となる今回の内容は、タイトルにもありますように導入後（一部導入前も含みます）の運用で肝となる、以下
2011年10月26日 20:00
はじめにこれまで2回にわたり、okuyamaの導入前と、運用のためのTipsを紹介させていただきましたが、いかがだったでしょうか。最終回となる今回では、開発で利用するクライアントの機能を主に解説させていただきます。今回の内容今回はタイトルのとおり、アプリ開発で押さえておきたいokuyama用のクラ
2011年11月10日 20:00
はじめに本連載では現在、レッドハットから提供されている企業向けNoSQL/KVS製品、Red Hat JBoss Data Grid（以降、JDG）についての解説を行います。JDGは現在、日本国内を含む全世界の多くの企業システムで、高速データ処理を実現するデータ基盤およびキャッシュサーバとして利用
三木 雄平
2013年7月19日 21:00
はじめに連載2回目の今回はRed Hat JBoss Data Grid（以降、JDG）を利用する上で理解しておく必要がある“JDGの使用モード”、“キャッシュモード”、および“アクセスプロトコル”の3点に絞って解説を行いたいと思います。また、各項目のメリット・デメリットについても出来る限り解説し
2013年7月31日 20:00
はじめに3回目の今回は、本格的にJBoss Data Grid（以降、JDG）を試して頂く為の準備として、JDGのダウンロード、インストール、起動・停止、及び、動作確認をステップ・バイ・ステップで解説していきます。また、JDGで利用する主要コマンドに関しても該当箇所で解説したいと思います。環境の確
村井 理利
2013年8月8日 23:00
はじめに4回目の今回は、前回インストールしたJBoss Data Grid（以降、JDG）に Hot Rod API を利用したデータ操作を体験して頂くため、サンプルプログラムのダウンロード、インストール及び、設定についてステップバイステップで解説していきます。また、Hot Rod APIの利用方
2013年8月27日 20:00
はじめに連載6回目の今回のテーマはライブラリモードです。これまでの記事では構築の簡単なリモートクライアントサーバモードでの利用例を紹介してきましたが、今回はもう一つの使用モードであるライブラリモードを利用したRed Hat JBoss Data Grid （以降、JDG）の使い方に関してご紹介しま
高橋 丈
2013年9月19日 20:00
はじめにJBoss Data Grid（以降、JDG）を使ってみようという本連載も中盤にさしかかります。これまでの記事はJDGを使った開発方法に重きを置いてきましたが、今回はアプローチを変えて、JDGに格納されているキャッシュ情報を監視する方法を紹介したいと思います。監視の仕組みJDGではインスタ
2013年9月11日 20:00
はじめに連載7回目となる今回のテーマは、JBoss Data Grid（以下、JDG）のアーキテクチャの理解とパフォーマンスチューニングのポイントについて解説します。JDGを導入する目的は高性能なデータストア環境の提供にありますので、チューニングは大事な作業になります。また、チューニングを正しく行
西ヶ谷 岳
2013年10月24日 21:00
第1回では、センサーデータの蓄積に適したデータストアとして、OSSの分散KVSであるokuyamaとRiakの2つをご紹介しました。高速なデータアクセスを得意とする分散KVSではありますが、実際にどの程度の性能が出せるのか、疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか？そこで、センサーデータ蓄積におい
倉又裕輔
2014年12月3日 19:00
連載の最終回となる今回は、実施した同時書き込み性能検証の結果をご説明していきます。前回は、検証目的と観点、検証方法についてご説明しました。本検証では、KVSのクラスタ台数を見積るための基礎データ取得を目的として、センサーデータ蓄積で重要となる同時書き込み処理に注目しました。図1：検証の一覧本検証では
2014年12月17日 18:00
伊藤 雅博
2017年6月8日 0:15
2017年6月22日 0:15
2017年7月6日 0:15
