“AIをどう使うか”ではなく“何を改善するか”TRENDOが語る、AIエージェント時代の本質
2025年12月26日 6:30
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは?
1月5日 6:01
LF Researchが公表した、日本におけるOSS利用の現状を世界と比較・調査したレポート「日本のオープンソースの現状 2025」で驚くべき「二面性」が明らかに
AI CRUNCH
最新記事: 2025年12月26日
インタビュー
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「生成AI Day 2025」レポート
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CloudNative Days Winter 2025レポート
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ネットワークオブザーバビリティの「水源」を探る
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Zabbix Summit 2025レポート
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[運営] 株式会社インプレス
2010年10月21日 20:00
2010年11月12日 20:00
前回は、キー・バリュー・ストア、データ構造の柔軟性(プロパティ項目の可変性)と、それを利用したLow-Level APIを用いたアプリケーションの例を紹介しました。今回は、キー・バリュー・ストアのもう1つの柔軟性といえるリスト・プロパティについて解説します。App Engineのデータ・ストアでは、
清野 克行
2010年12月9日 20:00
App Engineには、トランザクション処理に対する制約があります。例えば、複数エンティティを対象とするトランザクション処理は、原則行うことができません。例外的に、複数エンティティ間に所有・被所有(親子)の関係がある場合に限ってトランザクション処理が有効です。今回は、最初にApp Engineイ
2011年1月19日 20:00
2011年2月3日 20:00
2011年2月10日 20:00
連載最終回の今回は、データ・ストアを対象としたデータ検索について解説します。App Engineのデータ・ストアは、分散キー・バリュー・ストア(KVS)を使っています。ここまでは主に、キー・バリュー・ストアのメリットを解説してきました。データ・ストアを対象としたデータ検索は、キー・バリュー・ストア
2011年2月22日 20:00
2011年2月17日 20:00
2011年2月24日 20:00
このたび、3回にわたって分散キーバリューストアokuyamaについて連載させていただくことになりました岩瀬です。どうぞよろしくおねがいします。1. 前回のおさらいと今回の連載についてそれでは早速ですが、本連載の対象となる分散キーバリューストアのokuyamaについてご紹介させていただきます。201
岩瀬 高博
2011年10月12日 20:00
1. はじめに前回の連載の「okuyamaを導入するまでに知っておきたいサーバリソースとの4つの関係」はいかがだったでしょうか。導入前の情報収集のお役に立てていれば幸いです。2. 今回の内容連載第2回となる今回の内容は、タイトルにもありますように導入後(一部導入前も含みます)の運用で肝となる、以下
2011年10月26日 20:00
はじめにこれまで2回にわたり、okuyamaの導入前と、運用のためのTipsを紹介させていただきましたが、いかがだったでしょうか。最終回となる今回では、開発で利用するクライアントの機能を主に解説させていただきます。今回の内容今回はタイトルのとおり、アプリ開発で押さえておきたいokuyama用のクラ
2011年11月10日 20:00
はじめに本連載では現在、レッドハットから提供されている企業向けNoSQL/KVS製品、Red Hat JBoss Data Grid(以降、JDG)についての解説を行います。JDGは現在、日本国内を含む全世界の多くの企業システムで、高速データ処理を実現するデータ基盤およびキャッシュサーバとして利用
三木 雄平
2013年7月19日 21:00
はじめに連載2回目の今回はRed Hat JBoss Data Grid(以降、JDG)を利用する上で理解しておく必要がある“JDGの使用モード”、“キャッシュモード”、および“アクセスプロトコル”の3点に絞って解説を行いたいと思います。また、各項目のメリット・デメリットについても出来る限り解説し
2013年7月31日 20:00
2013年8月8日 23:00
2013年8月27日 20:00
2013年9月19日 20:00
はじめにJBoss Data Grid(以降、JDG)を使ってみようという本連載も中盤にさしかかります。これまでの記事はJDGを使った開発方法に重きを置いてきましたが、今回はアプローチを変えて、JDGに格納されているキャッシュ情報を監視する方法を紹介したいと思います。監視の仕組みJDGではインスタ
高橋 丈
2013年9月11日 20:00
2013年10月24日 21:00
2014年12月3日 19:00
連載の最終回となる今回は、実施した同時書き込み性能検証の結果をご説明していきます。前回は、検証目的と観点、検証方法についてご説明しました。本検証では、KVSのクラスタ台数を見積るための基礎データ取得を目的として、センサーデータ蓄積で重要となる同時書き込み処理に注目しました。図1:検証の一覧本検証では
倉又裕輔
2014年12月17日 18:00
伊藤 雅博
2017年6月8日 0:15
2017年6月22日 0:15
2017年7月6日 0:15