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ディープラーニング・人工知能 最前線

記事一覧

AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】「AI×医療」とエクサエンテリジェンスの未来

遠藤 太一郎（えんどう・たいちろう）

2017年5月18日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】医療診断支援システムの課題と今後の展望

古屋 俊和（ふるや・としかず）

2017年5月11日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【Stripe】 不正予測の機械学習モデルとパフォーマンスの評価

マイケル・マナパット

2017年4月27日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】心臓MRI検査の診断支援、「医療×AI」への取り組み

粟生 万琴（あおう・まこと）

2017年4月20日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【Stripe】 不正/正当取引を予測する機械学習モデルの仕組み

マイケル・マナパット

2017年4月14日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【Stripe】 オンライン決済における不正使用の性質とその被害

マイケル・マナパット

2017年4月6日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【ietty】オンライン接客型人工知能の未来

大浜 毅美

2016年11月30日 0:15

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【ietty】不動産の物件レコメンデーションと人工知能

大浜 毅美

2016年10月26日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【ietty】「オンライン接客」実現のためのAI活用術

大浜 毅美

2016年9月28日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【学びing】 「巫」の課題と将来

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年9月14日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【学びing】FX版「巫」の取り組みと実マーケットにおける戦績

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年9月7日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】 ゲームそのものを認識するメタAI

Prasertvithyakarn Prase..., 上段 達弘, Fabien Gravot （ファビアン グラ..., 南野 真太郎, Matthew Johnson（マシュー ジョ..., Ingimar Gudmundsson（インギ..., 三宅 陽一郎

2016年9月6日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【学びing】資産運用AI「巫（かんなぎ）」の取り組み

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年8月31日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【サイバーエージェント】アドテク分野におけるAI技術の活用事例

川端 貴幸

2016年8月24日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】 キャラクターの身体を作る

Fabien Gravot （ファビアン グラ..., Hendrik Skubch（ヘンドリック ス..., Ingimar Gudmundsson（インギ..., 今村 紀之, 三宅 陽一郎

2016年8月17日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】ゲーム・キャラクターはどのように意志決定するのか

三宅 陽一郎, 白神 陽嗣, 下川 和也

2016年8月3日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】デジタルゲームのための人工知能入門

三宅 陽一郎

2016年7月20日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【サイバーエージェント】アドテクスタジオ「AI Lab」の取り組み

川端 貴幸

2016年7月14日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【GMOペパボ】「なめらかなシステム」の取り組み

柏木 恵子

2016年7月4日 14:00

  • システム運用
  • 技術解説

ディープラーニング最前線2016レポート　～基調講演～

edit

2016年3月10日 14:25

  • データ解析
  • ITインフラ

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