インプレス ビジネスメディア

ディープラーニング・人工知能 最前線

記事一覧

AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】「AI×医療」とエクサエンテリジェンスの未来

遠藤 太一郎（えんどう・たいちろう）

2017年5月18日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】医療診断支援システムの課題と今後の展望

古屋 俊和（ふるや・としかず）

2017年5月11日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【Stripe】 不正予測の機械学習モデルとパフォーマンスの評価

マイケル・マナパット

2017年4月27日 0:00

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【エクサインテリジェンス】心臓MRI検査の診断支援、「医療×AI」への取り組み

粟生 万琴（あおう・まこと）

2017年4月20日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【Stripe】 不正/正当取引を予測する機械学習モデルの仕組み

マイケル・マナパット

2017年4月14日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【Stripe】 オンライン決済における不正使用の性質とその被害

マイケル・マナパット

2017年4月6日 0:15

  • システム開発
  • 技術解説

AI最前線の現場から【ietty】オンライン接客型人工知能の未来

大浜 毅美

2016年11月30日 0:15

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【ietty】不動産の物件レコメンデーションと人工知能

大浜 毅美

2016年10月26日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【ietty】「オンライン接客」実現のためのAI活用術

大浜 毅美

2016年9月28日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【学びing】 「巫」の課題と将来

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年9月14日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【学びing】FX版「巫」の取り組みと実マーケットにおける戦績

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年9月7日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】 ゲームそのものを認識するメタAI

Prasertvithyakarn Prase..., 上段 達弘, Fabien Gravot （ファビアン グラ..., 南野 真太郎, Matthew Johnson（マシュー ジョ..., Ingimar Gudmundsson（インギ..., 三宅 陽一郎

2016年9月6日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【学びing】資産運用AI「巫（かんなぎ）」の取り組み

斉藤 常治, 高橋 佑幸

2016年8月31日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【サイバーエージェント】アドテク分野におけるAI技術の活用事例

川端 貴幸

2016年8月24日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】 キャラクターの身体を作る

Fabien Gravot （ファビアン グラ..., Hendrik Skubch（ヘンドリック ス..., Ingimar Gudmundsson（インギ..., 今村 紀之, 三宅 陽一郎

2016年8月17日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】ゲーム・キャラクターはどのように意志決定するのか

三宅 陽一郎, 白神 陽嗣, 下川 和也

2016年8月3日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】デジタルゲームのための人工知能入門

三宅 陽一郎

2016年7月20日 0:00

  • ITインフラ
  • 技術解説

AI最前線の現場から【サイバーエージェント】アドテクスタジオ「AI Lab」の取り組み

川端 貴幸

2016年7月14日 0:00

  • システム運用
  • 技術解説

AI最前線の現場から【GMOペパボ】「なめらかなシステム」の取り組み

柏木 恵子

2016年7月4日 14:00

  • システム運用
  • 技術解説

ディープラーニング最前線2016レポート　～基調講演～

edit

2016年3月10日 14:25

  • データ解析
  • ITインフラ

人気記事トップ10

KubeCon North America 2025、分散DBのYugabyteDBのCMOにインタビュー 【持続可能なAIとの道】生成AIが“当たり前”になる社会で、地球は耐えられるのか 文書や画像生成、データ分析などをGoogleのAIで効率化！『できるGemini』を5名様にプレゼント！ 「Linux 6.19.6/6.18.16/6.12.75/6.6.128/6.1.165/5.15.202/5.10.252」リリース ─ メモリ管理サブシステムにおける不具合修正など コマンドを並列実行して効率アップ!「GNU Parallel」を使いこなそう デスクトップ向けLinuxディストリビューション「Nitrux 6.0.0」リリース ─ メジャーアップデート 「Hyprland 0.54」リリース ─ レイアウト機能刷新と大幅な性能改善 「PostgreSQL 18.3/17.9/16.13/15.17/14.22」リリース ─ json_strip_nulls()/jsonb_strip_nulls()の不変性設定修正など 【シリコンバレーへの挑戦状】教育投資1.5万円の日本が、AI×現場力で世界を逆転する「実戦戦略」 【CNDW2025】Kotlin/Nativeで自作する低レイヤコンテナランタイムの仕組みと実装の壁
スマートグラス「Even G2」2026年春より国内販売開始ほか コマンドを並列実行して効率アップ!「GNU Parallel」を使いこなそう マルウェア解析環境を作ってみよう(Guest OSのインストールと設定) 「エンジニアはITコンサルタントへの転職で幸せになれるのか？」ー評価・年収・キャリアー徹底解説 【CNDW2025】Kotlin/Nativeで自作する低レイヤコンテナランタイムの仕組みと実装の壁 【3/2開催】Windowsは「AIのためのキャンバス」へ。AIと共に進化するOSの真価を体感する「Windows AI Day」開催！ 【持続可能なAIとの道】生成AIが“当たり前”になる社会で、地球は耐えられるのか Epic Gamesが3Dデジタルヒューマン技術企業を買収、Roblox StudioのMCPサーバーが大幅更新ほか 【シリコンバレーへの挑戦状】教育投資1.5万円の日本が、AI×現場力で世界を逆転する「実戦戦略」 アニメ×AIに「フルスタック」で挑む—AiHUBが目指す制作基盤とは？
文書や画像生成、データ分析などをGoogleのAIで効率化！『できるGemini』を5名様にプレゼント！ スマートグラス「Even G2」2026年春より国内販売開始ほか コマンドを並列実行して効率アップ!「GNU Parallel」を使いこなそう マルウェア解析環境を作ってみよう(Guest OSのインストールと設定) 【シリコンバレーへの挑戦状】教育投資1.5万円の日本が、AI×現場力で世界を逆転する「実戦戦略」 【3/2開催】Windowsは「AIのためのキャンバス」へ。AIと共に進化するOSの真価を体感する「Windows AI Day」開催！ アニメ×AIに「フルスタック」で挑む—AiHUBが目指す制作基盤とは？ オープンソースの電子書籍管理ソフト「Calibre 9.3.1」リリース ─ Windowsインストーラ改良、KEPUB出力強化など 「エンジニアはITコンサルタントへの転職で幸せになれるのか？」ー評価・年収・キャリアー徹底解説 【CNDW2025】Kotlin/Nativeで自作する低レイヤコンテナランタイムの仕組みと実装の壁
人気記事ランキングをもっと見る

新着記事

【CNDW2025】Kotlin/Nativeで自作する低レイヤコンテナランタイムの仕組みと実装の壁 3月3日 6:00 Epic Gamesが3Dデジタルヒューマン技術企業を買収、Roblox StudioのMCPサーバーが大幅更新ほか 3月2日 6:00 LFが2025年の年次報告書「オープンにおけるイノベーション」を公開 2月27日 6:30 写真で見るKubeCon North America 2025 2月27日 5:59 アニメ×AIに「フルスタック」で挑む—AiHUBが目指す制作基盤とは？ 2月26日 6:30

企画広告も役立つ情報バッチリ！ Sponsored

【CNDW2025】Grafanaが明かす「オブザーバビリティの哲学」ー最小限の労力で実用的なインサイトを得るには 1月23日 6:30 【CNDW2025】プロダクト急増に備える基盤刷新 ーウェルスナビがECSからEKSへの移行で得た知見とは 1月15日 6:30 【CNDW2025】250環境を5人で運用、構築時間は30分に ーKINTOテクノロジーズが語るインフラ基盤組織の作り方 2025年12月18日 6:30 新たな自動化で熱視線！ AIエージェントの「推論能力」を支える2つのコンポーネントとは？ 2025年11月28日 6:30 IoTに生成AIを掛け合わせる「AI-driven IoT」で現場のIoTデータ活用を加速 2025年11月26日 6:30 アイレット、KDDIの属人化問題を生成AIアシスタントの精度を高め解消へ 2025年11月21日 6:30 「Grafana Cloud」の先進的ユーザーであるグリーが10年をかけて到達した「オブザーバービリティ」とは 2025年5月15日 6:30 Grafana Labs CTOのTom Wilkie氏インタビュー。スクラップアンドビルドから産まれた「トラブルシューティングの民主化」とは 2025年4月21日 6:30 API管理をより簡単にする「Kong Konnect」が解決する課題とその主要機能 2025年3月5日 5:30 目指すはプロセス連結によるサイロ化の打破! ガバナンス強化にも寄与する自動化プラットフォームとは 2025年1月15日 6:30