AIは実社会でどのように活用されているのか⑧ー画像認識(6)(Image Recognition)

橋梁やトンネル、ダムの点検

普通に生活していると気づきませんが、橋やトンネル、ダムなども安全確保のためさまざまな人たちが点検作業を行ってくれています。これらの作業を支援するために、いろいろな業界から参入してAIの開発を行っています(表3)。

ユニシスと日本海コンサルタント

日本ユニシスと日本海コンサルタントは、AI橋梁診断システム「Dr.Bridge」を開発・発売しています。橋梁やトンネルは5年に一度の目視橋梁の点検が義務化されており、全国70万もの橋の点検作業に多くの人手がかかっています。スマホやデジカメで撮影するだけでAIが劣化診断し点検調書を自動撮影してくれるので、これらの点検作業の効率化が期待されます。わかりやすいプロモーションビデオ動画が公開されています。

FLIGHTSと大日本コンサルタント

大日本コンサルタントは、2019年頃から橋梁劣化推定AIの開発・実証実験を行っていましたが、ドローン総合サービス会社FLIGHTSと共同で2022年4月からドローンによる橋梁点検の運用受託サービスを開始しています。橋梁点検は送電線点検と同じく撮影が大変なので、「ドローンで撮影」＋「AIで劣化診断」という組み合わせが黄金パターンとなりそうです。

コンクリートの状態チェック

道路や橋梁、トンネルなどの点検に使われるAIの基礎技術として、コンクリート状態の品質判定AIがいろいろな企業で開発されています。主な事例を表4にまとめましたが、この中から2つピックアップして紹介します。

日工

株式会社日工は、コンクリートプラントに導入可能な骨材判定AIシステムを開発し、2022年3月より運用を開始しました。これは、プラント受材設備に骨材(砂利や砂などの総称)を受け入れるときに、オーダー通りの骨材かどうかをAIが判定するものです。図4のような骨材の違いをAIが自動判定することにより、人間の判断だけで行って生ずる骨材違いのミスを防止します。

図4：日工の骨材判定AI【出典】日工のニュースリリース

鹿島

コンクリート自体の良否を判定するAIの事例も紹介します。鹿島はアジテータ車(生コン運搬車)から土木現場に荷卸しされる動画をモニタリングし、コンクリート品質をAIが判定するシステムを開発しています。コンクリートの品質は、豆板(空隙の多い不均質な部分)や未充填などのトラブルにつながるため、一般にアジテータ車5〜35台に1回程度の抜き取り検査をやっている状況だそうです。

これをサンプリングではなく全量検査にするため、図5のように荷卸し受け入れ部分にビデオカメラを付け、全アジテータ車から荷卸しされるコンクリートをAIがリアルタイムで自動品質判定します。全量検査なので、品質を大きく安定させることが期待されます。

図5：アジテータ車から荷卸しされるコンクリート状態を監視【出典】鹿島のニュースリリース

おわりに

医用分野と同じく、インフラ分野でもAIの画像認識技術を使った異常検知がようやく花開こうとしている状態です。品質の良い画像を撮影しにくいという課題を乗り越え、画像処理技術の工夫や改良を続けた結果、実証実験(POC)を超えた“本番運用”の事例が色々と出てきそうですね。