マイクロソフトのAI搭載ツール「Bing」と「Copilot」

はじめに

前回は「Transformer」という自然言語処理やAttentionの仕組み、RLHFという強化学習を解説しました。今回は、マイクロソフトの新しい「Bing」や「Copilot」について解説します。これらはGPT-4を搭載していますが、GPT-4そのままではなくいろいろと便利な仕組みを備えています。

Microsoft Bing の「検索」と「チャット」

マイクロソフトは、2023年2月7日にAIを搭載したBing検索エンジンとEdgeブラウザをリリースしました。図1の「Bing画面のタブ」に示すようにBing画面上部に「検索」と「チャット」がタブ切り替えられるようになっていて、「検索」がGoogle検索のようなキーワード検索、「チャット」がChatGPTのような会話機能となっています。

図1：Microsoftの新しい「Bing」

前述したように、新しいBingはGPT-4を搭載しています。月20ドルを払って「ChatGPT plus」を使わなくても、無料でGPT-4の優れた機能を体験できるので、より多くの方がGPT-4の実力に触れる機会を得られます。PCとスマホの両方で利用でき、音声でも入力できます。回答に情報ソースのリンクが含まれているのも便利で、怪しい回答だなって思ったらリンクを開いてネタ元を確認できます。

一番のメリットは、最近の情報にも対応できることです。ChatGPTやGPT-4は2021年9月までの学習データでトレーニングしたモデルですが、Bingはインターネットにアクセスできるのでネットの最新情報を利用して2021年以降に関わる質問でも回答できます。

Bingの特徴は「チャット」と「検索」を切り替えて使えるようにしている点です。「チャット」と「検索」はそれぞれ利点があります。チャットは質問に対してチャットAI(大規模言語モデル)が最適と思われる回答をしてくれるので、自分でいろいろなホームページを読んで最適な答えを探す手間が省けます。一方で、どのような質問にもチャットAIがベストの回答をしてくれるとは限りません。質問によっては、これまでの検索のように検索キーワードにヒットした上位のページを参照して自分で答えを見つける必要があります。

チャットAIの精度が向上すれば、いずれはチャット一本になるかも知れませんが、(Google検索と勝負するためにも)「検索」と「チャット」両方の利点を使えるようにしたのはすばらしい判断だったと思います。

2023年3月2日からは、図1「Bing会話のスタイル」に示すように、会話のトーンを次の3つから選択できるようになりました。

• より創造的に(More Creative)
• よりバランス良く(More Balances)
• より厳密に(More Precise)

3つのスタイルの違いは、チャットAIを人だと思うとイメージが湧きます。思いもかけない発想をする想像力あふれる人と、その逆に真面目で固いけど正しいことを言う信頼できる人、そしてその中間のバランスの取れている人という感じです。

この3つは、試してみると結構違います。例えば「梅雨の合間の晴れの日を楽しむ俳句を作ってください」とお願いしたところ、次のような回答でした。みなさんはどれが一番好きですか。

複数作ってくれることもあって、その場合は私がその中から1つ選んでいます。CreativeくんとBalancesくん、GPT-4くんは「梅雨の合間」という言葉を理解できてなくて梅雨明けという言葉を使ったので、ここではPreciseくんとGPT3.5くんに軍配が上がりますね。でも、別のお題ではPreciseくんはお題を5・7・5調に並べただけの面白くもなんともない回答だったりします。また、5人とも同じお願いをするたびに作ってくれる俳句が変わるのも人間っぽいと感じさせてくれます。ちなみに、私はこの5つの中ではCreative君の俳句が情景が浮かんで一番好きでした。

これからの時代、文章を作成する際にチャットAIを手助けに使うことが増えていくと思います。そのような場合に、ある1人だけに頼るよりも3人のヘルパーに質問してそれぞれの回答を並べて比較する方が、より優れた文章を作ることができそうです。

Bingの検索AI「プロメテウス(Prometheus)」

新しいBingの「検索」や「チャット」は、従来からあるBing検索エンジンにGPT-4を組み合わせたプロメテウス(Prometheus)という機能に切り替わっています。図2を使ってプロメテウスの仕組みを説明しましょう。

図2：Bingの検索AI「プロメテウス(Prometheus)」

Bing Orchestratorは、マイクロソフトの自然言語処理フレームワークです。ユーザーからの検索クエリを受け取り、Bingの検索エンジンの情報(インデックス、ランキング、アンサー)と背後にあるGPT-4の回答を組み合わせてユーザーに回答します。両者の違いは、GPT-4はチャットや文章生成など高度な自然言語処理ができる汎用モデルであり、Bing Orchestratorはユーザーの質問応答や情報検索などのタスクに特化したモデルです。

Bing OrchestratorとGPT-4で数回やり取りして回答を作る方法はGroundingと呼ばれており、Bingがネット検索で得た最新情報(Answers)を提供し、高度な自然言語処理能力を持つGPT-4とで複数回やり取りして不正確さを減らすことができます。

この2つを組み合わせた補完関係のメリットは2つあります。1つはBingの回答の質を大幅に向上させることができた点です。従来のBingのAnswerに比べて、優れた言語モデルであるGPT-4がさらに高度な内容を返してくれるので、これまでに比べて格段に満足度の高い応答が得られるようになりました。

もう1つはGPTシリーズがある時点のトレーニングデータしかネタがないという弱点をカバーできることです。ChatGPT/GPT-4はトレーニングデータが2021年9月までと古いです。しかし、Bingはインターネット上の最新データを利用できるので、ユーザーからの検索に対してきちんと新しい情報を使って回答できます。

さらに、Bingが引用したソースのリンクを表示してくれるのもとても重宝します。ChatGPTは、Common Crawlコーパスなどのデータから学習しているためネタ元を表示するのは難しいですが、Bingはネットから新しい情報も獲得しているのでリンクを表示できるのです。

Bingは1トピック内のやり取り回数に20回という制限がありますが、20回に達しても1回クリアして新しいトピックとして質問できます。マイクロソフトのブログによると、これはケチケチしているわけではなく、チャットセッションが長くなるとAIチャットの回答精度が下がる可能性が高くなるからだそうです。前回Attentionの説明で使った婚活パーティの例で言えば、ステージ上から相性の良さそうな相手を見つけるのは200人だと効率が良いですが、2000人だと多すぎて見落としが増えるという感じでしょうか。

なお、Orchestratorという言葉は「編曲家」の意味で、Prometheusはギリシャ神話の男神です。こちらは漫画のワンピースでも火の化身として登場していますね。

Chromeなど他のブラウザでBingを利用

私が最初に利用していたブラウザはマイクロソフトのInternet Explorer(本当はその前のNetscape Navigatorですが)で、検索サイトはYahoo! 検索でした。やがて彗星のようにGoogleが現れ、検索の優秀さからGoogle検索に切り替え、動作の速さからブラウザもChromeに切り替えて現在に至っています。

世界のシェアを見ても、この最強タッグは長らくトップシェアを維持しており、このまま揺るぎないものと思われました。しかし今、私は検索の主役をBingチャットに切り替え、これまで敬遠していたEdgeも使い始めています。マイクロソフトは長い間、Google検索＆Chromeブラウザコンビに苦渋を飲まされ続けていましたが、Open AIを味方につけてようやくBing検索&Edgeブラウザコンビにも逆転のチャンスが来たようです。

実はEdge＆BingではなくChrome＆Bingという組み合わせでもBingを利用することもできます。私は自宅ではChromebookを使っているので、「Bing Chat for All Browsers」というChromeの拡張機能(無償)でBingを使っています(会社ではEdgeとChromeの両刀遣い)。

自分でも驚きなのですが、現在、私が何かを調べるのに最初に使うのはBingチャットです。一発で回答が返ってくるので、検索結果で表示されるページを見て回る手間が省けて重宝しています。

最近の情報に関するBingとChatGPTの違い

マイクロソフトは2023年2月21日のBingブログで「新BingはGPT-3.5より優れたAI」と表現していましたが、翌月のブログでこれがGPT-4であることを明らかにしました。このブログでwe’ve customized for searchという表現を使っている通り、「検索」だけでなく「チャット」でもBingがネットから集めた情報を活用して回答してくれます。

連載第1回で2023年5月2日に「日本の総理大臣は誰ですか」という質問をChatGPT(3.5)にしたところ、「2023年5月現在、私が取得している情報によれば、日本の総理大臣は菅義偉(すが・よしひで)氏です。」と誤った回答が返ってきたことを紹介しました。2021年9月までの学習データしか勉強していないくせに、わざわざ「2023年5月現在」というもっともらしい前置きを付けて誤答するのがChatGPTらしいですね。

ところが今回(7月)に同じ質問をしたところ、今度は「2021年9月時点での情報ですが、日本の総理大臣は菅義偉(すが・よしひで)氏でした。ただし、私は2021年9月までの情報しか持っていないため、現在の状況を正確に反映しているかは保証できません。」という回答でした。なんと“平気で嘘をつく態度”が改まっています。前回で解説したRLHF(強化学習)による行儀作法の訓練が引き続き行われているということなのでしょう。

ちなみに、同じ質問をChatGPT-4に行ったところ、「私の情報は2021年9月までのもので、その時点での日本の総理大臣は菅義偉さんでした。現在の総理大臣については最新の情報をご覧ください。」という、似たような回答でした。ChatGPTに比べて性能は格段に上がっていますが、学習データが古いという弱点は今のところ克服されていません。

一方で、Bingのチャットは「現在の日本の内閣総理大臣は、岸田文雄(きしだ ふみお)氏です。」と正しい回答とともに情報ソースのリンクを付けてくれます。回答の文言は「創造的に」「バランスよく」「厳密に」によって異なり、同じスタイル(例えばバランスよく)に対して同じ質問を2度投げても微妙に回答は変わりますが、どれもネットの最新情報を利用した正しい回答です。