AI とは 意味/解説/説明

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか③ー画像認識(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年1月27日 6:30

データマネジメントの基礎を学ぶ(3)データマネジメント高度化ステップ(前編)

2022年2月9日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか④ー画像認識(2)(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年2月17日 6:30

データマネジメントの基礎を学ぶ(4)データマネジメント高度化ステップ(後編)

2022年3月11日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか⑤ー画像認識(3)(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年3月16日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか⑥ー画像認識(4)(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年4月19日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか⑦ー画像認識(5)(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年6月9日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか⑧ー画像認識(6)(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年7月20日 6:30

エンジニアなら知っておきたい AIのキホン 2021年版

AIは実社会でどのように活用されているのか⑨ー画像認識(7)(Image Recognition)

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2022年8月30日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

Web3の概要とブロックチェーン(1)

第1回の今回は、ブロックチェーンの基礎とハッシュを使ったデジタル署名について解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年4月21日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

ブロックチェーン(2)ブロックチェーンの構造と仕組み(マイニング・PoW)

第2回の今回は、ブロックチェーンの構造やマイニング、コンセンサスアルゴリズム(PoW)について説明します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年5月19日 6:30

週刊VRウォッチ

「ホロライブ」のカバー、2022年度の通期業績予想を大きく上方修正

本記事はVR専門メディア「Mogura VR」から提供されているもので、国内外のVR関連情報をいち早く、正しく、分かりやすくお伝えします。

Mogura VR

2023年5月8日 11:09

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

GPTで始まる大規模言語モデル時代

第1回は、GPTの概要を中心に解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年6月1日 9:05

インタビュー

抑えておきたいPythonの基礎をがっちり理解できる本 ー『徹底攻略Python3 エンジニア認定［基礎試験］問題集』執筆者インタビュー

吉田 行男

2023年6月7日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

ブロックチェーンの取引情報の管理とチェーンの維持

第3回の今回は、ブロックチェーンの取引に注目し、その取引方法やどのように情報を管理しているのかについて説明します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年6月15日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

大規模言語モデルの概要

第2回は、「ChatGPT」が誕生した背景を中心に、大規模言語モデルの本質について見て行きます。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年6月21日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

PoWにおける多数決方式とハードフォーク

第4回の今回は、ブロックチェーンの改ざんに関わるハードフォークとビザンチン将軍問題について説明します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年7月6日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

大規模言語モデルの自然言語処理「Transformer」モデルの仕組み

第3回は、Transformerモデルのアーキテクチャーやデコーダーの処理内容、RLHFを使ったお作法の訓練を中心に解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年7月12日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

イーサリアムで見る「PoS」と「PoI」の仕組み

第5回の今回は、仮想通貨のイーサリアムを例に「PoS」と「PoI」の仕組みについて説明します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年7月26日 8:37

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

マイクロソフトのAI搭載ツール「Bing」と「Copilot」

第4回は、マイクロソフトのAIを搭載した検索ツール「Bing」と、Microsoft 365を便利に使いこなすための専用AI「Copilot」について解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年8月2日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

「スマートコントラクト」の仕組みと「NFT」の事例

第6回の今回は、ブロックチェーン基盤を活用した「スマートコントラクト」と、その仕組みを利用して取引される「NFT」の事例を解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年8月24日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

ChatGPTのプラグイン【前半】

第5回は、ChatGPTの活用を広げるさまざまなプラグインについて解説します。主にコンテンツへのアクセスをサポートするものを7つ紹介します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年8月30日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

「DApps」と「メタバース」

第7回の今回は、今後社会広く普及していくと思われる「DApps」と「メタバース」について解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年9月7日 8:32

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

ChatGPTのプラグイン【後半】

第6回は、前回に引き続き、ChatGPTの活用を広げるさまざまなプラグインについて、主にアウトプットを支援するものを紹介します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年9月15日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

「DeFi」と「ハイプ・サイクル2023」

第8回の今回は、ブロックチェーンを基盤とした分散型金融の「DeFi」と、毎年ガートナー社が公開する「ハイプ・サイクル2023」で注目されるテクノロジーについて解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年9月28日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

「ChatGPT Enterprise」と「Microsoft 365 Copilot」

第7回は、Open AIが発表したビジネス向けサービスの「ChatGPT Enterprise」とMicrosoft 365を使いこなすための支援サービス「Microsoft 365 Copilot」について紹介します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年10月18日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

Layer Cakesで見る「セマンティックWeb」の技術要素

第9回の今回は、Web3のテーマの1つであるセマンティックWebについて、「Layer cake」の第1層と第2層に示された技術要素について解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年11月9日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

「Microsoft 365 Copilot」の3つのポイントと「Microsoft 365 Loop」を構成する3つの要素

第8回は、11月1日にリリースされた「Microsoft 365 Copilot」と、今年3月にプレビュー公開された「Microsoft 365 Loop」について紹介します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年11月17日 6:30

エンジニアなら知っておきたい Web3のキホン

世界を1つのグラフデータベースとするトポロジー

第10回の今回は、セマンティックWebの壮大なロマンと、それを実現するための技術について解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年11月29日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン

「GPT-4 Turbo」と「AIアシスタント」の新機能

第9回は、2023年11月7日に開催された「OpenAI DevDay」で発表された中から、「GPT-4 Turbo」と「AIアシスタント」を中心に新機能を解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年12月7日 6:30

「OpenAI GPTs」と「画像生成AI」

2024年1月10日 6:30

GitHub Universe 2023レポート

GitHub Universe 2023からShopifyが活用するCopilotのセッションを紹介

GitHub Universe 2023から、Shopifyがアーリーアダプターとして活用するCopilotのセッションを紹介する。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2024年2月21日 6:00

CloudNative Days Tokyo 2023レポート

CloudNative Days Tokyo 2023から、WasmのクラウドネイティブやAI推論での利用を解説

CloudNative Days Tokyo 2023から、Wasmを利用したAI推論のユースケースを解説したセッションを紹介する。

高橋 正和

2024年1月29日 6:00

独自データを追加学習する「コンテキスト学習」と「ファインチューニング」

2024年2月8日 6:30

ファインチューニングを行う手順とポイント

2024年3月1日 9:00

ファインチューニングの課題を解決する「RAG」と「エンべディング」

2024年4月3日 6:30

イベント・セミナー 2024

AI駆動型開発ツールに関する勉強会を取材。「まず使ってみることが大事」

AI駆動型開発ツールに関する勉強会を取材した。3つのセッションを紹介する。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

2024年4月12日 6:00

AIにまつわるセキュリティあれこれ

リバースエンジニアリング新時代へ! 「Ghidra」と「Claude Desktop」をMCPで繋ぐ

小竹 泰一

5月16日 6:30

インタビュー

オブザーバビリティのNew Relicが発表した新機能についてCTOに詳細を訊く

オブザーバビリティのNew Relicが新機能を発表した。CTOにインタビューを行い、詳細を訊いてみた。

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

5月16日 5:59

「Ghidra」×「Claude Desktop」でスタックオーバーフローの脆弱性を見つけてみよう

6月19日 6:30

mablがAIエージェント機能をリリース ーテストの作成から失敗分析までLLMをフル活用

mabl Inc Co-founderのIzzy Azeri氏が来日し、新機能のAIエージェントによる、テスト自動化とソフトウェア品質管理のさらなる進化について紹介した。

Innerstudio 鍋島 理人

7月14日 6:30

GrafanaCON 2025レポート

GrafanaCON 2025開催、最新のGrafana関連の情報を解説。キーノートから見るリアルな運用現場に対応したAIアシスタントとは？

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

7月15日 5:59

AIが生成した? イベント名や架空の企業名を騙る巧妙なフィッシングサイトの危険性

7月25日 6:30

画像にマルウェアの命令を隠す!? AIを活用したC2フレームワークの可能性

8月28日 6:30

KubeCon＋CloudNativeCon China 2025レポート

KubeCon＋CloudNativeCon China 2025開催、初日のキーノートセッションを紹介

松下 康之 - Yasuyuki Matsus...

9月2日 6:00

DevRel(Developer Relations)ことはじめ

テクノロジーエバンジェリスト・デベロッパーアドボケイトに求められるスキルセット

中津川 篤司

9月19日 6:30

「Keycloak」で実践する「MCP」の認証／認可

「MCP」とは何か ーMCPにおける認証/認可の仕組みを理解しよう

黒坂 達也

9月18日 6:30

DevRel(Developer Relations)ことはじめ

「DevRelCon Tokyo」「DevRel/Japan」からリブランディグして初開催!「DevRelKaigi 2025」キーノートレポート

中津川 篤司

11月18日 5:49

AI時代のDevOpsと品質・脆弱性課題に挑むツール「SonarQube」とは

11月13日 6:30

テクニカルレポート

デベロッパーチームの将来：2026年に起こる3つの変化と、その変化に備える方法とは

Emilio Salvador (エミリオ・サ...

11月20日 6:30