インデックスの作成時間

インデックスの作成時間

   続いてインデックスの作成時間を比較します。「給与」列に対してインデックスを作成する時間をOracle、PostgreSQLのそれぞれで測定します。

   給与列は数値型（integer）の列で、先ほどのテストで集計に使用した列です。こちらも集計処理の全件検索と同様の結果となりました。

   インデックスの作成では該当データを検索した上で、データをソートしてインデックスを構築していきます。当然検索時の処理速度に影響されることとなり、検索部分のコスト差が大きいために、その差が現れています。

インデックスありの全件検索での集計

   次に、給与列にインデックスを作成した状態で、先程のテストと同じ全件検索での集計を行い、時間を計測してみます。

   結果は、インデックスなしの場合とほとんど変わりありませんでした。このテスト環境のハードウェア 構成ではディスクI/Oコストが小さかったため、インデックスのI/Oコストと全件検索時のコストに差があまりなかった事が原因です。データ件数が増えた 場合だと、もう少し差が出てくるはずです。

   PostgreSQLでは多少の改善が見られるものと期待した部分もあったのですが、残念ながらほとんど同じ結果となりました。

まとめ

   単純な検索での処理速度を比較した結果からは、検索処理そのものや集計での処理速度はOracleの方が高速であると言えます。少なくともPostgreSQLでは基本的な部分で検索処理のオーバヘッド（ディスクI/O以外の部分）が大きいと考えられます。

   データの登録速度と並べてみると、登録処理の速いPostgreSQLと検索が速いOracle…という結果は、そのデータの格納方法とその利用における違いを顕著に現す、対照的な結果であると見ることができます。