【2026年の新常識】「良い質問」より「良い前提」。生成AIを動かすコンテキスト設計
1月8日 6:30
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは?
1月5日 6:01
加速する出社回帰の波、これからのエンジニアのキャリアとは
Gen AI Times
最新記事: 2026年01月08日
インタビュー
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エンジニア成長戦略の羅針盤
GitHub Universe 2025レポート
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オープンソースDB運用管理Tips
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Kong API Summit 2025レポート
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「生成AI Day 2025」レポート
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CloudNative Days Winter 2025レポート
ネットワークオブザーバビリティの「水源」を探る
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企業を取り巻く情報セキュリティ・リスクの移り変わり最終回である今回は、これまで述べてきたことのまとめを兼ねて、企業の情報セキュリティ戦略の中で情報漏えいリスク対策やDLPテクノロジーをどのように位置付けるべきか、について考える。IT分野に長くかかわっている人であれば、「かつては“インターネットの出
山本 秀宣
2009年11月27日 20:00
機密情報検出ポリシーの初期設定とチューニング前回は、DLPソフト「Symantec Data Loss Prevention」(Symantec DLP)を例として、DLPテクノロジーの概要を紹介した。DLPテクノロジーを活用して情報漏えいリスクを低減するためには、DLP製品上の各種設定を適切に行う
2009年11月20日 20:00
従来の情報漏えい対策と、DLPテクノロジー情報漏えいを防止するためのDLP(Data Loss Prevention)製品は、精度の高い機密情報検出テクノロジーをベースとして、ストレージDLP、エンドポイントDLP、そしてネットワークDLPの3つのコンポーネントから構成されている。今回は、それぞれの
2009年11月13日 20:00
情報漏えいが発生する背景最近、毎日のように情報漏えい事故のニュースを目にする。これは日本国内に限らず全世界的に共通の傾向である。米Verizon Communicationsの一部門であるVerizon Businessの調査(参考文献[1])によれば、2008年に漏えいした個人情報の総数は2億85
2009年11月6日 20:00