LLMの「親切さ」を逆手に取るジェイルブレイク手法「HILL」と防御の限界
2月11日 6:30
【ソフトウエアエンジニア編】“伝えたつもり”が実は伝わっていない問題の回避策
2月17日 6:30
GitHub Universe 2025、日本からの参加者による座談会を開催
2月10日 6:00
AIにまつわるセキュリティあれこれ
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エンジニアが現場で使えるPMOの失敗回避術
最新記事： 2026年02月17日
GitHub Universe 2025レポート
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イベント・セミナー2026
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ゲーム実装で身に付くプログラミング
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「CAPE v2」ではじめる実践マルウェア解析
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KubeCon＋CloudNativeCon North America 2025レポート
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SQLの概要リレーショナルデータベースには多くの製品がありますが、現在ではほとんどの製品で「SQL」という言語が採用されています。SQLは、データベースにアクセスする手順を記述するための、プログラム言語の一種です。RDBMSの黎明（れいめい）期に、IBMの「System R」というRDBMSがあり、
藤本 壱
2009年10月13日 20:00
PostgreSQLの成長今回は、PostgreSQLの機能面や性能面がどのように進化、成長してきたかを紹介します。PostgreSQLは、2001年ごろのバージョン7.1の時点で、前回記事で紹介した信頼性を確保するWALや、追記型アーキテクチャによる効率的なトランザクション制御の仕組みを備えていま
高塚 遙（たかつか はるか）
2009年10月9日 20:00
データベースのパフォーマンス問題 第2回のテーマは、「データベースのパフォーマンス・チューニング」です。データベースに限らず、システム全般的に、長きに渡り管理者・設計者を悩ませてきた課題です。
山本 祐介
2009年10月8日 20:00
現用系、待機系を確実に監視し、フェイルオーバーに備える ミッションクリティカルなシステムとして高い信頼性を求められる基幹系サーバーの多くはデータベースと連動している。このため、止められないアプリケーションとしてデータベースを意識している情報システム担当者は多い。 国内で圧倒的なシェアを誇るNECのク
シンクイット編集部
データベース高速化へのアプローチ 「データベースの高速化」というキーワードを聞いた時、皆さんはどのような解決策を思いつくでしょうか。ハードウエアやソフトウエアによるさまざまな解決策を思い浮かべられるかと思いますし、高速化という言葉自体の受け取り方もさまざまかと思います。
佐藤 雅彦
2009年10月7日 20:00
データベースとは何か 「IT（Information Technology）」という言葉が一般的に使われるようになって、10年ほどが経過しました。今の世の中は、まさに「情報」が主役になっていると言えるでしょう。
2009年10月6日 20:00
クラウドでリレーショナルデータベースの時代は終わるか？ 「クラウドコンピューティングにおけるストレージといえばKey Valueストア」と言い切ってしまえるほどに、現時点で浸透しているかどうかは分かりません。
砂金 信一郎
2009年10月5日 20:00
はじめに PostgreSQLは多機能であることで知られた代表的なオープンソースのデータベース製品です。2001年ごろには日本語の格納が不自由なく行え、トランザクションや、論理ホットバックアップ、外部結合、行ロックなどの機能をサポートしていました。また、その当時からWebサイトのバックエンドなどを中
2009年10月2日 20:00
はじめに ～本連載について Oracle Databaseは、登場から30年以上がたち、数多くのシステムで使われてきました。また、2009年7月には資格制度であるOracle Masterをお持ちの方が20万人を突破するなど、たくさんの技術者の皆さまによって支えられてきました。
2009年10月1日 20:00
マイクロソフトのクラウド戦略 マイクロソフトのAzureは、Amazon EC2／S3と並んでエンタープライズ・クラウドの画期をなすものです。
丸山 不二夫
2009年9月30日 20:00
Windows Azure Queueストレージ 4回にわたる連載も今回が最終回です。まずは3回までの内容を簡単に振り返りながら、今回の解説を進めていきたいと思います。
田中 主夫
2009年9月29日 20:00
統合されたデータ保護 最終回となる今回は、前回に引き続きクラウドコンピューティング実現に必要とされるストレージテクノロジーについて説明します。
阿部 恵史（あべ よしふみ）
2009年9月28日 20:00
はじめに IIJでは大量のデータを蓄積・処理するために、distributed database daemon（以降ddd）と呼ぶ独自の分散システムを開発しました。今回は、データを分散処理するためにdddで使用している技術であるMapReduceについて説明します。
前橋 孝広
2009年9月25日 20:00
近年、お客さまが抱える課題とシステム要件 過去、多くのIT部門はエンドユーザーや利用形態の視点を中心に運用を含むシステム設計を行ってきましたが、近年ではビジネスや経営での視点が求められいます（図1-1参照）。
澤藤 佳実
2009年9月24日 20:00
はじめに クラウドコンピューティングではスケーラビリティが重要視されるため、従来のリレーショナルデータベース（以降RDBMS）とは違う概念のデータベースが開発されています。その例として、今回と次回の2回にわたり、IIJが独自に開発したdddと呼ばれる分散システムを例にとり、その仕組みについて解説しま
2009年9月18日 20:00
クラウド・コンピューティングのユースシナリオ 「話題のクラウドコンピューティングを導入したいが、一体何に使うのがよいか」、これはクラウドコンピューティング導入に当たって多くの方が一度は悩まれるポイントです。手段が先行し、目的が後追いになるのは本末転倒のように思われますが、革新的な技術の出現に際して
紫関 昭光
2009年9月17日 20:00
Scale-out戦略 Googleは、インターネット・クラウド技術の完成者としてのクラウドの歴史に画期を築きました。その技術のエッセンスはエンタープライズ・クラウドにも引き継がれ今日に至るも、あらゆるクラウド技術に決定的な影響を与えています。今回はそのGoogleの大規模分散処理技術を見ていきた
2009年9月16日 20:00
SQL Azureに接続する 第3回ではクラウドで本格的なSQLを使えるSQL Azureについて解説します。
2009年9月15日 20:00
ハイブリッドデータセンターの効率的な運用 今回は、クラウドコンピューティング環境におけるストレージの要件と、それを満たすために必要なテクノロジーについて説明します。
2009年9月14日 20:00
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。
藤田 昭人
2009年9月11日 20:00
