「deepin 25.2.0」リリース ─ Debianベースのデスクトップ向けディストリビューション
7月9日 0:51
Kaggleは「キャリア」に役立つ ー機械屋がデータサイエンティスト、R&Dというキャリアに至った道筋
6月12日 6:30
「Linuxサーバー構築標準教科書 Ubuntu版」公開 ─ Ubuntuに対応した標準教科書が登場
7月3日 22:14
Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術
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Kaggleは「○○」に役立つ
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Kubernetesスペシャリストが注目する関連ツール探求
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実践で学ぶDevOpsツールの使いこなし術
KubeCon+CloudNativeCon Europe 2026レポート
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[運営] 株式会社インプレス
前回は、ディープラーニングの概要を紹介した。今回は、もう一歩踏み込んだニューラルネットワークのモデルの説明と、ディープラーニングの学習をするためのオープンソースのフレームワークを紹介しよう。ディープラーニングは、他の機械学習技術とどこが違う?まず学習方法の説明に入る前に、ディープラーニングと他の機械
大熊 顕至
2015年9月9日 16:00
今、人工知能は世界中の注目を集めている。そして、間違いなくその中心にいる主役は、「人工知能の革命」とも言われているディープラーニング(Deep Learning、深層学習)だ。ディープラーニングとはニューラルネットワークに対する機械学習の手法の一種で、他の機械学習技術では達成できないレベルの精度を実
2015年8月31日 16:00
本連載の最終回となる今回は、ディープラーニングの実際の使われ方をいくつかの事例を交えて紹介しよう。実際、私達はすでにディープラーニング技術を知らず知らずのうちにウェブ上で使っている。このことは、2015年3月に開催されたNVIDIAのイベントにおいて、米GoogleのSenior Fellowである
2015年9月16日 20:10