第5回:PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ登録のパフォーマンス (3/3)

徹底比較!! Oracle & PostgreSQL
徹底比較!! Oracle & PostgreSQL

第5回:PostgreSQLの適用範囲を考える
〜 データ登録のパフォーマンス

著者:ミラクル・リナックス  高橋 強   2005/5/23
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copyコマンドによるデータ登録

   次にPostgreSQLでcopy … fromコマンドを使用した場合の結果を示します。
PostgreSQLでcopyコマンド使用時の比較
図3:PostgreSQLでcopyコマンド使用時の比較


   PostgreSQLでpsqlのcopy … fromコマンドを用いた場合、insertによるテスト時の30%程度の実行時間で登録できました。しかしOracleのSQL*Loaderほどの効果はありませんでした。


SQL*Loaderとcopy … fromコマンドの比較

   単純なinsert処理の繰り返しではPostgreSQLの方が良い結果でしたが、SQL*Loaderとcopy … fromコマンドを比較した場合では、SQL*Loaderの方がcopy … fromコマンドの30%程度の実行時間であり、さらにdirectモードならば6%程度でしかありませんでした。

SQL*Loaderとcopy … fromコマンドの速度比較
図4:SQL*Loaderとcopy … fromコマンドの速度比較


SQL*Loaderとcopyコマンド

   SQL*LoaderはOracleのデータローディング専用のコマンドとして用意されているもので、CSVなどのテキストデータを読み込んで、SQLのinsert文へ書き換えることなくOracleのデータとして登録する事ができます。

   一方のPostgreSQLのcopyコマンドはpsqlに実装されたひとつのコマンドであり、SQL*Loader同様、外部のテキストファイルを読み込んでinsert文へ書き換えることなく、データの登録を実現します。

   元データのフォーマットや登録方法などの自由度はSQL*Loaderの方が多彩で、directモードなど機能面でも充実しています。その分設定も必要で、手軽に使えるという点ではcopyコマンドの方に分があります。

まとめ

   総じて、insert文による単純なデータの登録速度のみでいえば、PostgreSQLの方が高速であるという結果でした。その理由はデータの格納時に発生するオーバヘッドが小さい事によると考えられます。今回のテストのような単純な操作の場合、より顕著に現れていますが、データを登録する表が新規の表である事もそのオーバヘッドを短縮できた理由のひとつであるといえます。

   これまで説明してきたように、Oracleの方がPostgreSQLに比べるとトランザクション処理やロールバック情報の生成、データの格納方法などにおいて複雑な処理を必要とします。それらのI/Oが一箇所に配置される環境であった事も影響し、思っていた以上の差となって結果に現れています。

   OracleのSQL*Loader(特にdirectモード)が最も高速であった理由も同じで、処理上のオーバヘッドが発生する部分を省略する事で、より高速化を図っています。処理を省いた分、機能的には制限される部分もあり、このあたりは使用方法との兼ね合いで可否の判断が必要です。

   また、データがより大量になった場合や、ある程度荒れた(フラグメントの進んだ)状態となった表へのinsert処理、複数の表に渡るinsert処理の場合など、この優位性がどの程度まで保てるかは少々疑問が残るところではありますが、単独データの追加というパターンで見た場合、insert処理においてはOracleよりもPostgreSQLの方が高速であったという結果でした。

   次回はデータ検索についてのテストを行います。

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ミラクル・リナックス
著者プロフィール
ミラクル・リナックス株式会社  高橋 強
1993年某SIベンダへ入社後、Oracle、DB関連のコンサルティング、チューニング、社内案件の技術支援などを10年ほど担当。2004年ミラクル・リナックス株式会社へ入社。


INDEX
第5回:PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ登録のパフォーマンス
  ベンチマークで基本能力を比較してみる
  テスト其の壱 〜 データの登録
copyコマンドによるデータ登録
徹底比較!! Oracle & PostgreSQL
第1回 データベースソフトウェアの選択基準とは
第2回 アーキテクチャ比較  プロセス構造の違い
第3回 アーキテクチャ比較  ファイル構造の違い PostgreSQLの特徴
第4回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 機能比較
第5回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ登録のパフォーマンス
第6回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 データ検索のパフォーマンス
第7回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 更新・削除のパフォーマンス
第8回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 ベンチマークテスト
第9回 PostgreSQLの適用範囲を考える 〜 管理・運用編
商用&OSSデータベースの現状と今後
第1回 シェアの差はそのままデータベースの実力の差か?〜RDBMS各々のメリットとデメリット比較〜
第2回 止まらない安心&止まっても安心?〜有名ブランドだけが可用性を保証できるのか?
第3回 1台なら大丈夫。つないでいっても大丈夫?〜OSSのスケーラビリティの実際
第4回 商用 vs. OSSの単純な機能比較では話にならない 〜 データベースのセキュリティを考える
第5回 ホントにつながる?商用とOSSの異種データベース接続を見てみよう
第6回 「バックアップとは何か」から見た、商用 vs OSSデータベースの違いとは?
第7回 ラクする?こだわる?データベースのパフォーマンスチューニング

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