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PostgreSQLチューニング実践テクニック 第７回：オプティマイザに関するチューニング 著者：石井達夫（ISHII, Tatsuo）   2005/6/20

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関数を使うほうがよい場合もある

作成したビューを使って同様の検索を行います（図15）。ご覧のように、100倍以上遅い結果になってしまいました。

test=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM acview WHERE aid QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------- Subquery Scan acview (cost=11786.60..12286.61 rows=1 width=8) (actual time=794.317..973.167 rows=1 loops=1) Filter: (aid ->Unique (cost=11786.60..12286.60 rows=1 width=8) actual time=794.280..973.126 rows=1 loops=1) ->Sort (cost=11786.60..12036.60 rows=100000 width=8) (actual time=794.275..900.418 rows=100000 loops=1) Sort Key: accounts.bid, accounts.aid ->Seq Scan on accounts (cost=0.00..2640.00 rows=100000 width=8) (actual time=0.011..189.162 rows=100000 loops=1) Total runtime: 975.301 ms (7 rows)

図15：ビューを使用した場合

これはaccountsテーブルを順スキャンしているからです。さらに、このビューの結果は最初のビューを使わない問い合わせの結果と必ずしも一致しません。このような場合は、SQL関数を使う方が適切です。    まず、検索結果に対応する型を定義します。

CREATE TYPE acftype AS (bid INTEGER, aid INTEGER);

次に、関数を定義します。

CREATE FUNCTION acfunc(INTEGER) RETURNS SETOF acftype AS 'SELECT DISTINCT ON (bid) bid, aid FROM accounts WHERE aid

この関数を使って検索する例を図16に示します。ご覧のように、ビューを使わない場合と同程度の速度が得られました。

test=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM acfunc(1000); QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------- Function Scan on acfunc (cost=0.00..12.50 rows=1000 width=8) (actualtime=4.263..4.264 rows=1 loops=1) Total runtime: 4.294 ms (2 rows)

図16：SQL関数を使った場合

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著者プロフィール 石井達夫（ISHII, Tatsuo） PostgreSQLの開発者、エバンジェリスト。本業でもPostgreSQLによるビジネスに関わっている。著書に「PostgreSQL完全攻略ガイド」「PHPxPostgreSQLで作る最強Webシステム」(技術評論社)などがある。

INDEX 第7回：オプティマイザに関するチューニング   オプティマイザに関する注意点   SMALLINT、BIGINTにもご用心 関数を使うほうがよい場合もある

PostgreSQLチューニング実践テクニック 第1回 postgresql.confによるチューニング（1） 第2回 postgresql.confによるチューニング（2） 第3回 VACUUMの活用によるチューニング 第4回 インデックスの活用によるチューニング 第5回 高度なインデックスの活用 第6回 統計情報の最適化 第7回 オプティマイザに関するチューニング 第8回 GROUP BYを使用したチューニング