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機械学習・ディープラーニングのための数学入門 実感しよう! スパース性が「潜む」データ

森田 大樹

2020年8月21日 6:30

エンジニアなら知っておきたいGPTのキホン マイクロソフトのAI搭載ツール「Bing」と「Copilot」

第4回は、マイクロソフトのAIを搭載した検索ツール「Bing」と、Microsoft 365を便利に使いこなすための専用AI「Copilot」について解説します。

梅田 弘之（うめだ ひろゆき）

2023年8月2日 6:30

Windowsユーザーのための WSL2で始める Linux環境構築術 「Ubuntu」のパッケージ管理を学ぼう

第3回の今回は、WSL上のUbuntuを活用する上で必須となる、パッケージの管理方法について解説します。

水野 源

2024年12月4日 6:30

機械学習・ディープラーニングのための数学入門 負の値は必要? 解釈しやすい行列分解「NMF」

森田 大樹

2020年4月1日 6:30

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門 データ分析システムの全体像を理解する(3) データウェアハウスとスタースキーマ

平井 明夫

2021年2月10日 9:13

Kaggleは「○○」に役立つ データサイエンスの聖地「Kaggle」は競技を超えて何をもたらすのか：データサイエンスの実務、キャリア、そして知の集積地としての全貌

第1回となる今回は、“551の豚まん理論”を手がかりに、データサイエンスの現在地と未来、そしてKaggleという“世界の裏側”を読み解いていきます。

太古 無限(たいこ むげん)

5月22日 6:40