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DWH とは 意味/解説/説明

全 28 記事中 1 ～ 28 を表示中

大規模化するDWHに挑む
 DWHのプライベート・クラウド化

進まないデータ統合エンタープライズ・データ・ウエアハウス（DWH）、つまり全社規模のDWHは、その大半が期待通りの成果を出せずに失敗に終わっています。では、なぜ全社規模のDWHは成功しないのでしょうか。いきなり挑戦的な発言になってしまいましたが、今回は、過去にエンタープライズDWHというコンセプトで

TIS株式会社 サービス&コミュニケーション事...

2010年3月25日 20:00

  • CRM／ERP
  • 技術解説

大規模化するDWHのチューニング

2010年3月18日 20:00

  • CRM／ERP
  • 技術解説

失敗事例に学ぶDWH/BI導入ノウハウ
 情報活用のトレンドと導入ノウハウ

マーケティング施策の精度を高めるポイント

久保田 さえ子

2010年3月24日 20:00

歴史で読み解くBIのすべて
 初期のBIアーキテクチャ

はじめに筆者がThink ITに寄稿するのは、これで4回目になります。最初の記事は、2004年に「システム企画担当者のためのBIシステム導入の勘所」というタイトルで連載しました。この記事では、BIシステムの導入方法論を解説しました。次の記事は2005年で、「BIツール選択に失敗しないために」という

平井 明夫

2010年3月2日 20:00

  • クラウド
  • 技術解説

失敗事例に学ぶDWH/BI導入ノウハウ
 超並列DWHとユーザー定義関数

大量データでも手間要らずのNetezza DWHアプライアンス近年のデータ増加で、データ・ウエアハウスのサイズが想定以上になってしまったという企業は少なくありません。データが増えるということは、その企業の活動が活発であるということですから喜ばしいことです。しかし、データ・ウエアハウスは悲鳴を上げてい

中塚 裕美子／小平 啓一

2010年3月10日 20:00

  • データ解析
  • データベース
  • 技術解説

失敗事例に学ぶDWH/BI導入ノウハウ
 間違いだらけの製品選び

ビジネス・インテリジェンスを構成する要素（1）前回は、昨今の製品動向として、米Netezza製品を引き合いに、DWHアプライアンスを解説しました。今回は、ビジネス・インテリジェンス（以下、BI）を構成する製品の選定を通じ、間違った製品を選ばないためのコツを解説します。読者の皆さんはBIに関してよく知

寺澤 豊

2010年3月17日 20:00

  • ミドルウェア
  • 技術解説

歴史で読み解くBIのすべて
 最新IT技術とBI

アプライアンスとBI第2回では、ITアーキテクチャがC/S型から3層型に移行する際に、BIシステムも大きな影響を受けたことを説明しました。これほどではないにせよ、BIシステムに影響を与えたIT技術の変化・進歩はたくさん存在します。第4回の今回は、そのような最新IT技術の中から、いくつかをピックアップ

平井 明夫

2010年3月23日 20:00

失敗事例に学ぶDWH/BI導入ノウハウ
 DWHの定着化とBICC、活用促進

定着化の難しさ

長谷川 武

2010年3月31日 20:00

大規模化するDWHに挑む
 大規模化していくデータ・ウエアハウス

はじめに～大規模化するDWH今回から4回にわたり、「大規模化するDWHに挑む」と題して、年約20％の勢いで成長しているデータ・ウエアハウス（以下、DWH）分野の「光と影」を執筆します。少しでも読者の皆さまの役に立てれば幸いです。4回分のアジェンダは、以下の通りです。

TIS株式会社 サービス&コミュニケーション事...

2010年3月4日 20:00

  • CRM／ERP
  • 技術解説

失敗事例に学ぶDWH/BI導入ノウハウ
 要件定義で陥りやすいワナ

データ・ウエアハウスの根本的な価値とは？今回から5回にわたり、失敗事例に学ぶというスタンスに立ち、DWH/BI（データ・ウエアハウス/ビジネス・インテリジェンス）システムの導入を成功させるための秘訣を解説します。全5回を通し、（1）考え方、（2）最新技術、（3）製品選定、（4）活用、（5）定着、とい

長谷川 武

2010年3月3日 20:00

  • データ解析
  • 技術解説

DWHの大規模化における解決策

2010年3月11日 20:00

  • CRM／ERP
  • 技術解説

Oracle ExadataによるDWH高速化

2009年10月28日 20:00

  • システム運用
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(1) データ分析の高度化ステップ

平井 明夫

2020年12月17日 8:20

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(2)定型的な分析と非定型な分析

平井 明夫

2021年1月28日 6:50

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(3) データウェアハウスとスタースキーマ

平井 明夫

2021年2月10日 9:13

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(4) レポーティングツールとセルフサービスBIツール

平井 明夫

2021年3月17日 6:41

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(5) 自由な分析環境とデータガバナンス強化を両立させる組織体制

平井 明夫

2021年4月20日 7:48

  • データ解析
  • 技術解説

データ分析システムの全体像を理解する(6) 統計的な分析とデータマイニングツール

平井 明夫

2021年5月13日 7:28

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(7) データレイクとNoSQLデータベース

平井 明夫

2021年6月4日 8:41

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データ分析システムの全体像を理解する(8) データカタログとデータ・プレパレーション・ツール

平井 明夫

2021年7月13日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(1)データ分析業務と組織の現状

平井 明夫

2021年8月4日 6:47

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(2) シチズン・データ・サイエンティストの役割

平井 明夫

2021年9月14日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(3) 学習済みモデルによるデータ分析の効率化

平井 明夫

2021年10月14日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 AI/機械学習とデータ分析の関係を知る(4) 学習済み開発における留意点

平井 明夫

2021年11月18日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データマネジメントの基礎を学ぶ(1)データマネジメントの全体像

平井 明夫

2021年12月17日 16:31

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データマネジメントの基礎を学ぶ(2)データ統合の実現方法

平井 明夫

2022年1月25日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

システム企画担当者のためのデータ分析システム超入門
 データマネジメントの基礎を学ぶ(3)データマネジメント高度化ステップ(前編)

平井 明夫

2022年2月9日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

データマネジメントの基礎を学ぶ(4)データマネジメント高度化ステップ(後編)

2022年3月11日 6:30

  • データ解析
  • 技術解説

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