Kaggleは「キャリア」に役立つ ー機械屋がデータサイエンティスト、R&Dというキャリアに至った道筋
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[運営] 株式会社インプレス
前回は、Hadoopがどのような仕組みでスケール・アウト性を実現しているのかを述べました。また、Hadoopが基本的に、バッチ処理のスループットの向上を目的にしていることを指摘しました。Hadoopには、「できること」と「できないこと」があります。処理の性質によっては、既存のリレーショナル・データベ
清田 陽司
2010年6月18日 20:00
前回までの記事では、Hadoopがどのような背景で登場したのか、どのような能力を持っているのか、リレーショナル・データベース管理システム(RDBMS)やKey-Value Store(KVS)型データベースとはどのように異なるのかを解説してきました。今回は、Hadoopを実際にエンタープライズ(企業
2010年6月25日 20:00