“AIをどう使うか”ではなく“何を改善するか”TRENDOが語る、AIエージェント時代の本質
2025年12月26日 6:30
【生成AI進化の本質】いま起きている変化を技術と社会の両面から捉える
2025年12月25日 6:30
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは?
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AI CRUNCH
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Gen AI Times
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深層学習と呼ばれる「ディープラーニング」を中心に、これら最新テクノロジーを総括するイベントをオープンソースビジネス推進協議会の主催で開催することになりました。
鈴木 教之(Think IT編集部)
2016年1月14日 12:33
2015年8月31日 16:00
前回は、ディープラーニングの概要を紹介した。今回は、もう一歩踏み込んだニューラルネットワークのモデルの説明と、ディープラーニングの学習をするためのオープンソースのフレームワークを紹介しよう。ディープラーニングは、他の機械学習技術とどこが違う?まず学習方法の説明に入る前に、ディープラーニングと他の機械
大熊 顕至
2015年9月9日 16:00
本連載の最終回となる今回は、ディープラーニングの実際の使われ方をいくつかの事例を交えて紹介しよう。実際、私達はすでにディープラーニング技術を知らず知らずのうちにウェブ上で使っている。このことは、2015年3月に開催されたNVIDIAのイベントにおいて、米GoogleのSenior Fellowである
2015年9月16日 20:10
柏木 恵子
2016年7月4日 14:00
本記事では、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。
福島 真太朗(ふくしま しんたろう)
2016年6月30日 0:00
2016年10月13日 0:00
前回は、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明しました。今回は、2章の内容についてより分かりやすく理解するためのヒントを解説していきます。
2016年8月8日 10:43
今回も前回に引き続き、書籍『Python機械学習プログラミング』の2章の内容についてより分かりやすく理解するためのヒントを解説していきます。今回は、ADALINEのイメージがつかめるように、ADALINEのシンプルな例を取り上げます。
2016年9月16日 0:00
2017年2月17日 0:00
狐塚 淳(こづか じゅん)
2017年5月11日 0:00
粟生 万琴(あおう・まこと)
2017年4月20日 0:15
古屋 俊和(ふるや・としかず)
遠藤 太一郎(えんどう・たいちろう)
2017年5月18日 0:15
2017年7月13日 0:00
2017年8月10日 0:00
2017年8月17日 0:00
梅田 弘之(うめだ ひろゆき)
2017年10月6日 0:00
2018年2月9日 6:30
田原 眞一
2018年5月17日 6:30
2021年9月1日 6:42
2021年9月16日 6:30