コマンドを並列実行して効率アップ!「GNU Parallel」を使いこなそう
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マルウェア解析環境を作ってみよう(Guest OSのインストールと設定)
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文書や画像生成、データ分析などをGoogleのAIで効率化!『できるGemini』を5名様にプレゼント!
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「CAPE v2」ではじめる実践マルウェア解析
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エンジニアが現場で使えるPMOの失敗回避術
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[運営] 株式会社インプレス
クラウド・コンピューティングがBIに与える影響
平井 明夫
2010年3月30日 20:00
パーティション前回までで、現在に至るまでのBIシステム・アーキテクチャの移り変わりと、主な技術要素を解説してきました。しかし、この中で触れなかった重要な技術要素がいくつかあります。例えば、第1回の最後で軽くふれたパーティション、サマリー・テーブル、OLAP、多次元データベースといったものがそれです。
2010年3月16日 20:00
1. Google App Engine Low-level APIこの連載では、「Google App Engine for Java」(GAE、GAEj)が用意しているデータ格納領域(データ・ストア)の使い方を解説します。GAEjでは、データ・ストアにアクセスするための標準APIとして、JDO(
清野 克行
2010年10月21日 20:00
HTML5では、API群が整備され、データベース関係のAPIも充実します。これによって、これまでよりも柔軟なWebアプリケーションを作れるようになるでしょう。今回は、それらのAPIの中から、「Web SQL Database」と「Indexed Database API」の2つを取り上げます。Web
藤本 壱
2010年10月29日 20:00
1. プロパティ項目が異なるエンティティを登録App Engineのデータ・テーブル*1には、RDB(Relational Database)にはないデータ構造上の主な特徴が、2つあります。その1つが、今回紹介する「プロパティ項目の可変性」で、もう1つは次回紹介予定の「プロパティ項目のコレクション・
2010年11月12日 20:00
前回は、キー・バリュー・ストア、データ構造の柔軟性(プロパティ項目の可変性)と、それを利用したLow-Level APIを用いたアプリケーションの例を紹介しました。今回は、キー・バリュー・ストアのもう1つの柔軟性といえるリスト・プロパティについて解説します。App Engineのデータ・ストアでは、
2010年12月9日 20:00
App Engineには、トランザクション処理に対する制約があります。例えば、複数エンティティを対象とするトランザクション処理は、原則行うことができません。例外的に、複数エンティティ間に所有・被所有(親子)の関係がある場合に限ってトランザクション処理が有効です。今回は、最初にApp Engineイ
2011年1月19日 20:00
連載最終回の今回は、データ・ストアを対象としたデータ検索について解説します。App Engineのデータ・ストアは、分散キー・バリュー・ストア(KVS)を使っています。ここまでは主に、キー・バリュー・ストアのメリットを解説してきました。データ・ストアを対象としたデータ検索は、キー・バリュー・ストア
2011年2月22日 20:00
稲垣 毅
2018年5月22日 6:00
稲垣 毅, 伊藤 雅博
2018年8月3日 6:00
2018年11月1日 6:00
2019年2月1日 11:13